对于房地产异常波动的关注使得政府，业界以及学界均开始注重房地产市场信息收集系统与预警系统的建立，其中预警系统的建立是关键，而建立有效的预警系统则需以较为先进的市场定量分析理论为依托。 本文以广东省统计局及相关年鉴中公布的月度统计数据为依托，采用计量经济学中混合自回归-移动平均(ARIMA)理论，以及联立方程(SIMULTANEOUSEQUATION MODEL)理论对研究对象建模分析，并就两种建模方法的结果进行对比分析，最终得到关于广东省住宅市场的短期预测结果，以及两种建模方法的适用条件。 本文首先对广东省住宅市场的发展历程和现状进行了简单描述；接着阐述了建模的必要性，并对已有的建模方法做了归纳与总结，详细论述了本论文将要采用的建模方法；再接着运用相关技术对原始数据做了修正处理，并以此为基础，按照已论述的建模方法分别建立时间序列模型和联立方程模型；最后利用建立的模型对广东省住宅市场做了短期预测，并就不同的预测结果做了对比分析。