随着经济全球化与信息时代的到来,各种新兴行业与技术迅速发展,企业与企业间的竞争越来越激烈,面临着各种各样的危机与挑战,同样,有危机就有机遇。所以,如何在激烈的竞争中提升自己的实力来应对危机就显得尤为重要。流程挖掘技术是基于流程建模方法和数据挖掘技术并可应用于业务流程管理的一种新技术。针对企业运行过程中产生的各种各样的可观察事件日志,运用流程挖掘技术可以对这些可观察的日志进行处理,通过分析这些事件日志并根据相关方法可以构造出其业务流程的相关流程模型,使日志中的事件在模型中都能得到重放,再通过对挖掘出的模型进行分析和配置优化,可以得到优化后的流程模型,进而反馈到企业的实际运行中,使企业业务流程得到改善,提升自身的竞争力。本文基于Petri网和其行为轮廓的概念,对业务流程的事件日志进行挖掘,得到业务流程系统的Petri网模型,再通过寻找变化域和应用随机Petri网等方法对模型进行分析优化,使挖掘出的模型更加合理。本文主要从以下三个方面进行研究:(1)针对业务流程建模问题,本文提出了一种基于业务流程事件日志挖掘业务流程模型的方法。对于所挖掘出模型的优化问题,同时又提出了一种通过寻找变化域并配置事件变迁优化模型的方法,并结合实际场景中的仓库火灾预警系统对此方法进行验证。(2)针对现有业务流程系统,本文提出了一种基于随机Petri网和马尔科夫链的分析优化方法,并结合停车场收费系统的实例进行了分析验证。本方法首先建立了简化的随机Petri网模型,其次利用马尔科夫随机过程与其同构的特性构建系统的马尔科夫链,建立线性方程,再引入算例,通过主要性能指标的定量分析反应系统问题,最后针对系统问题提出优化意见。(3)基于间接依赖关系的流程模型挖掘。传统的流程模型挖掘大多都是基于直接依赖关系进行的,本文提出了一种从事件日志中挖掘出业务流程模型与间接依赖关系的方法。在原有直接依赖挖掘的基础上,基于间接依赖关系的定义对直接依赖挖掘方法挖掘出的模型进行调整,并对目标模型的合理性进行计算,得到所需挖掘的含有间接依赖关系的目标模型。图[17]表[14]参[85]