智能交通系统在社会生活中的作用越来越显著,车牌识别系统作为智能交通系统中不可或缺的组成部分备受重视,在公安交通、收费站系统、安防系统以及违法破案中发挥重要作用。数字信号处理器(DSP)具有功耗低、体积小、实时性等优点,基于DSP的嵌入式应用系统已成为研究热点之一。但基于DSP的车牌识别技术尚不成熟,车牌识别的高识别率和高实时性是目前智能交通系统中亟待解决的问题。本文设计了一款基于TMS320DM642的车牌识别系统,采用集成光学镜头与OV7670CMOS图像传感器的微型摄像头产生视频数据并完成视频采集与图像格式转换；实现采集图像的字符识别及实时传输,移植并优化车牌识别算法；设计了上位机用户界面,支持上位机控制指令发送和识别结果传输,使用户能够直观看到识别结果以及实时传输图像。经过实验测试,本系统简单易用,能够有效识别车牌,并通过算法优化使处理性能得到有效提升,能够满足实际需求,在智能交通系统中具有良好的价值及应用前景。