【摘 要】
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通过识别一组代表点来聚类数据对于探测数据模式是非常重要的.随机抽取数据点集然后反复修正则可以找到这些代表点,但只有当初始的选择非常好的时候这种方法才是有效的.2007
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通过识别一组代表点来聚类数据对于探测数据模式是非常重要的.随机抽取数据点集然后反复修正则可以找到这些代表点,但只有当初始的选择非常好的时候这种方法才是有效的.2007年Frey与Dueck给出了一种新的方法,称为“相似性传播”.相似性传播需要应用每组数据点之间的相似性测度.实值信息在数据点之间相互交换直到找到一组高质量代表点,其相应的分类是逐渐呈现的.应用相似性传播对数据聚类的误差要小于其他方法,并且它所用的时间少于其他方法的百分之一.在这篇论文中,我们使用相似性传播算法处理当前热点问题--中国各省市自治区经济区域划分问题.
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