为满足工程需要,阵列天线要有窄主瓣和低峰值旁瓣电平,同时为了降低成本,还要尽可能减少阵元、降低系统复杂度。同满阵阵列天线相比,采用稀布阵列天线能够满足以上需要。本文以稀布直线阵列与稀布矩形平面阵列为研究对象,选取一种改进遗传算法算法,通过优化各阵元位置获得理想的阵列天线方向图。阵列天线中对各阵元的稀疏布置一般可以被分为两种:稀疏阵列和稀布阵列。稀疏阵列来源于均匀阵列,它是把均匀阵列中的一些阵元去掉后产生的,其阵元间距通常是原均匀阵列阵元间距的整数倍。而稀布阵列的阵元则能够在天线孔径上随意排布,其阵元间距是互相不能整除的。但相比来讲,由于稀布阵列不需要像稀疏阵列一般将阵元约束在等间隔规则栅格上,因此它优化布阵的自由度更大,更能够减小阵列天线的峰值旁瓣电平,从而提高稀布阵列天线性能。遗传算法是阵列天线稀布优化领域中的一个非常典型的算法,它通过二进制编码把问题的重要参数抽象为染色体的形式,再经过筛选、交叉和变异的步骤,在若干次遗传迭代后得出最优解。本文主要关注传统遗传算法存在的慢收敛、容易陷入局部最优等问题,结合了灰狼算法中包围、追捕、攻击等策略对其进行优化。将完善后的算法应用于阵列天线稀布优化中,经过仿真实验得出的结果表明,该遗传算法取得了较好的效果。软件无线电（SDR）是近年来研究的热点。由于传统的软件无线电设备只能收发频率较高的无线射频信号,而不能收发频率较低的红外信号,本文针对这个问题,设计了一种射频转红外装置。将改进遗传算法应用在阵列天线稀布优化上得到的仿真结果,与软件无线电相结合,把软件无线电设备作为阵元,通过射频红外转换器实现对红外设备的远程控制,在实际场景下去验证算法的有效性。