荷术饮对2型糖尿病(痰浊瘀阻证)患者血脂的临床观察

来源 :黑龙江中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a419132258
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:通过观察荷术饮对2型糖尿病(痰浊瘀阻证)患者中医证候总积分、血脂指标以及安全性事件的影响,评价荷术饮治疗2型糖尿病(痰浊瘀阻证)患者的安全性和临床疗效。方法:此次研究共入选64名2型糖尿病(痰浊瘀阻证)患者,均分为试验组和对照组,每组各32名患者。通过4周的导入期,期间仅进行饮食控制并联合运动疗法来控制患者的血糖水平。导入期过后,进行4周的临床观察,通过比较治疗前后患者中医证候总积分改善的情况和血脂指标的变化,并记录相关不良事件的有无,从而评价荷术饮对2型糖尿病(痰浊瘀阻证)患者的临床疗效和安全性。结果:1.中医证候的疗效比较:经4周临床观察,试验组临床控制3例,显效6例,有效18例,无效4例;对照组临床控制1例,显效2例,有效19例,无效8例。中医证候总积分改善的总有效率分别为试验组87.10%,对照组73.33%,经非参数检验差异有统计学意义(P=0.04<0.05),说明荷术饮可明显改善2型糖尿病(痰浊瘀阻证)患者的中医证候积分,提高治疗的总有效率。2.血脂指标的疗效比较:治疗前两组的TC、TG、HDL-C和LDL-C无显著差异,P>0.05。两组治疗后TC和LDL-C水平均明显下降,且试验组相较对照组下降水平显著(TC:P=0.049<0.05;LDL-C:P=0.045<0.05),而两组的TG和HDL-C水平则未见显著差异(TG:P=0.42>0.05;HDL-C:P=0.27>0.05)。表明荷术饮可以明显降低患者的TC和LDL-C水平。3.安全性事件的比较:在试验过程中,试验组中2例患者初始服药后出现轻微的腹胀、纳差的不适症状。对照组中有4例患者出现类似的腹胀、纳差和腹泻的症状。上述患者继续服药数天后上述不适症状自行缓解,两组患者在治疗过程中未出现其他严重不良事件,因此荷术饮对2型糖尿病(痰浊瘀阻证)患者的安全性良好。结论:1.荷术饮能显著改善2型糖尿病(痰浊瘀阻证)患者的中医证候积分,提高治疗的总有效率。2.荷术饮能显著降低2型糖尿病(痰浊瘀阻证)患者的TC和LDL-C水平。3.荷术饮治疗2型糖尿病(痰浊瘀阻证)患者安全性良好。
其他文献
游戏平台为优化游戏体验常提供决策AI托管功能,这导致平台在对用户进行画像时面临数据质量低的问题。日志中混合了托管AI和玩家自主作出的决策行为,有时还存在行为缺失的情况。提出一种面向决策可托管应用的行为提取与分析方法,通过基于启发式规则的行为特征提取方法从日志中提取玩家自主行为。最后使用多种画像方法在原始数据集和精简数据集上分别进行分析并比较其结果,得出该方法可在大幅度缩减数据量的同时较好地保留玩家
传统短期交通流量预测方法都基于相同的预测模型直接对总体流量进行预测,总体流量数据中含有若干个分量,不同分量使用同一个预测模型,预测模型无法符合每一个分量数据的变化规律,导致预测结果精确度不高。为了提高流量预测精度,节省预测时间,改善传统预测方法的不足,将独立分量分析方法应用到短期流量预测中,对自回归滑动平均(ARMA)预测模型进行了改进。首先,对去除周期分量的高速公路交通流量数据进行独立分量分析,
随着网络购物的繁荣发展,负面在线评论井喷式爆发。对企业来说,如何降低负面评论的影响、重塑消费者信任变得尤为重要。目前已有学者开始关注网上服务补救领域,研究对象多是
当今社会网络舆情对组织及个人具有越来越重要的影响。为了处理当前及未来社会面临的大量网络舆情信息,利用Hadoop与机器学习算法处理舆情文本为该领域热点问题。首先利用基础的SVM模型对舆情文本进行分类,观察分析后对SVM模型进行优化,在SVM处理效果一般的样本领域利用朴素贝叶斯模型进行分类。传统的分布式SVM模型主要有层叠分布式SVM、反馈分布式SVM、分组分布式SVM。通过对分布式SVM模型的深入
本文对甘肃省高台县梨产业发展的现状进行了总结,分析了存在的问题,并结合全县气候特点和林果业生产实际,提出了今后做大做强高台县优质梨产业发展的思路、对策与措施。
为了提升公路短时交通流预测精度,提出一种采用非线性动态惯性权重粒子群算法优化相关向量回归的短期交通流预测方法(MPSO-RVM)。首先对原始数据进行算数平均值降噪处理,采用含有动态惯性权重ω的PSO算法优化RVM预测模型的参数,前期ω取值较大、变化较慢,维持了算法的全局搜索能力;后期ω变化较快,极大地提高了算法的局部寻优能力,从而提高求解精度,避免陷入局部最优解。使用美国Pe MS数据库中的交通流
针对深度描述子无法提供图像特征之间关联性的问题进行了研究,提出了一种融合特征关联性的深度哈希图像表示方法,这种方法将深度描述子之间的关系融入到图像内容的描述中,用于提高图像检索性能。首先,通过预训练网络生成图像的特征映射,并在此基础上提取出深度特征描述子。然后,将深度特征描述子映射为深度视觉词,从而用于深度视觉词的频繁项集发现。接下来将离散值的深度视觉词图像表示和哈希值的频繁项集图像表示连接生成图
在"互联网+"时代背景下,科技资源呈现出数据量巨大、属性繁多、数据稀疏等特点,传统的推荐模型难以实现精准推荐。鉴于此,将Deep FM模型应用到科技资源推荐中,用来预测用户对某个科技资源的点击概率。该模型首先使用基于嵌入的因子分解机提取用户以及科技资源数据二阶以下的特征,并学习每个特征所对应的嵌入向量;然后使用深度神经网络在学习好的嵌入向量上提取高阶特征;最后将两者融合用来预测用户的行为概率。实验
在调研分析BIM技术原理的基础上,对比分析了BIM技术与传统施工成本控制的优缺点,并将BIM技术应用于施工企业成本控制中。