先进的出行者信息系统(Advanced Traveler Information Systems, ATIS)是智能交通系统的重要组成部分,由ATIS发布的交通信息可及时引导一部分出行者重新做出合理的出行选择,进而缓解交通拥堵、提高交通系统运行效率。实际上交通信息却缺乏应有的市场需求,现有交通信息的影响力和服从率也十分有限。因此,为更好的服务于出行者,研究交通信息对出行者的作用机理及交通信息感知价值是十分必要的。本文首先介绍并对比了研究交通信息效用常用的三种方法,即期望效用理论、前景理论和后悔理论,然后分析了交通信息对出行者作用机理及信息感知价值的影响因素。其次,以通勤者为研究对象,考虑通勤者对比交通信息的行为和规避风险的决策模式,基于后悔理论和贝叶斯推理,构建了出行时间信息感知价值模型。最后,通过情景假设和数值模拟,分析了在获得不同信息组合情况下,通勤者对交通信息感知价值的特征；把通勤者路径熟悉程度分成5个维度,探讨了两条路径熟悉程度的差异对通勤者路径选择后悔值及信息感知价值的影响：同时,把交通信息可靠性分成10个维度,分析了交通信息可靠性对交通信息感知价值的影响规律。结果表明,应用后悔理论和数值模拟法可以全面了解两条路径在各种不同路况组合下,通勤者获取信息后的路径选扦和信息感知价值的变化情况；可靠的交通信息可以有效减少出行选择不确定性,但交通信息并不总是给通勤者带来正效用；通勤者路径熟悉程度及交通信息可靠性均对交通信息感知价值产生影响,但路径熟悉程度对交通信息感知价值的影响要远大于信息可靠性的影响程度。本研究为有效制定交通信息发布策略及交通信息支付意愿的研究提供理论依据。