目前我国城市地铁正处于快速发展阶段,但由于地铁工程建设的特殊性,地铁施工安全状况不容乐观,安全事故时有发生。针对这样的安全状况,双重预防体系的建立与实施势在必行。双重预防体系正在各个领域广泛开展,但仍然存在着对风险的认识不足、分级不准确、管控不到位,对隐患的排查治理体系不完善等问题,同时对双重预防体系实施效果定量评价较少,不能及时的发现在工程安全管理中的不足,不能达到提升现场安全管理状况的目的。针对以上问题,本文以成都地铁施工工程为例,结合地铁施工过程中风险和隐患的特点,分析了地铁工程建设过程中可能存在的风险和隐患因素。并在此基础上确定双重预防评价指标体系,建立基于模糊综合法和BP神经网络的双重预防评价模型,并对地铁施工工程双重预防实施状况开展定量评价,为改善施工现场安全状况、提升安全管理效果提供依据。首先明确了地铁建设施工安全管理相关要素的基本概念及相互间关系,根据地铁施工特点,在传统事故致因理论的基础上,对地铁施工事故进行致因分析,得出主要的致因因素,总结出适用于地铁施工的事故致因模型。随后通过对地铁施工现场存在的风险和隐患进行分析,得到了现场的风险清单和隐患清单,确定了施工作业现场风险分级管控体系和隐患排查治理体系的实施流程。在此基础上,确定了地铁施工安全双重预防评价指标体系。最后运用层次分析法和熵权法对指标体系的权重进行确定,再运用模糊综合法和BP神经网络构建双重预防评价模型,并针对成都地铁19号线二期工程进行实证运用,得出该项目施工安全双重预防实施状况评价结果,论证了所构建的双重预防评价模型在地铁施工工程中的实用性,并根据评价结果提出了提升双重预防实施效果的相关措施。本论文根据地铁施工实际状况,提出了地铁施工事故致因模型,为后续对地铁施工事故致因分析提供了一定的参考价值;根据实际地铁建设工程,理清了地铁施工风险分级管控和隐患排查治理的实施流程,为双重预防体系在该类项目中的应用奠定了基础;结合对地铁施工工程风险和隐患分析,建立评价指标,并基于模糊综合法和BP神经网络构建双重预防评价模型,落实了风险分级管控和隐患排查治理在实际工程中的应用,验证了所构建的双重预防体系在该领域中的实用性。