【摘 要】
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该文针对汉语广播电视新闻语音识别的技术难点,主要进行了以下几个方面广泛而深入的研究.首先:在广播电视新闻语音的连续语音分割方面,该文提出基于检测熵变换趋势的音频特征
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该文针对汉语广播电视新闻语音识别的技术难点,主要进行了以下几个方面广泛而深入的研究.首先:在广播电视新闻语音的连续语音分割方面,该文提出基于检测熵变换趋势的音频特征跳变点检测方法,用来检测连续音频信号中的声学特征发生改变的地方.其次:在广播电视新闻语音识别的自适应方面,该文详细分析了国际上通用的各种广播电视新闻识别系统的自适应算法的优点和缺点.最后:在广播电视新闻的连续语音识别方面,该文基于现有的广播电视新闻的连续语音识别系统在处理相关性特征建模这个问题上的缺点和不足,结合特征层的线性旋转变换和模型层的方差建模技术,提出一种用方差建模技术来实现的共享状态空间旋转变换矩阵的相关特征建模方法.
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