基于贝叶斯网络法的电力系统可靠性评估

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电力系统可靠性评估是进行电力系统分析研究的重要内容,对系统的整体规划、设计和运行都起着至关重要的作用。其目的是为系统决策者提供可靠性指标依据,为电力系统的规划及运行提供决策支持,以寻求能够改善系统可靠性水平的措施。可靠性评估方法的研究是电力系统可靠性评估的重要课题,由于电力系统的复杂性,寻找高效、切实可行的评估方法,对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。本文首先对当前电力系统可靠性评估方法进行了比较研究,指出目前评估算法主要有解析法、随机抽样法(或蒙特卡洛法)、人工神经网络法、贝叶斯网络法等。通过分
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