【摘 要】
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在电力系统的运行和控制中,负荷预报起着重要的作用.为了制定发供电计划、故障分析和检验系统的安全性,需要事先估计负荷的变化.该文主要对东北电网的短期和超短期负荷预报进
【出 处】
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电力工业部电力科学研究院 中国电力科学研究院
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在电力系统的运行和控制中,负荷预报起着重要的作用.为了制定发供电计划、故障分析和检验系统的安全性,需要事先估计负荷的变化.该文主要对东北电网的短期和超短期负荷预报进行了研究工作,可分为如下方面:一、该文提出了线性回归法用于超短期负荷预报,它具有重要的实际应用价值.预报结果表明,该方法预报精度高,预报速度满足在线预报的时间要求.二、该文运用自回归—自回归动平均(AR-ARMA)组合模型,对东北电网未来24小时负荷进行了预报.预报相对平均误差为3%,精度是令人满意的.三、在考虑机理和充分分析历史数据中负荷与温度关系的基础上,该文给出了日峰值预报中的负荷气候敏感模型.这个方法十分符合电力系统的实际情况.
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