遥感技术是地质找矿的重要手段之一，由于近十几年来遥感技术的迅猛发展，能够为地质找矿服务的遥感数据类型越来越多，且各有优势。如何充分利用多源遥感信息预测成矿远景区和找矿靶区是一个新的课题和挑战。　　 本文采用多光谱数据ETM和ASTER、雷达影像数据ENVISAT- ASAR，以西藏自治区驱龙—甲马地区为研究对象预测多源遥感数据支持下的成矿远景区和靶区。力求从遥感角度，以多源遥感信息为主，物、化探信息为辅的方法进行预测。研究内容包括：线环构造解译、蚀变信息提取、成矿远景区及靶区预测。　　 基于正地貌、TIN等多种方法，利用ETM影像、ETM与ASAR融合影像解译了研究区的线性构造、环形构造，效果优于单一影像，多种方法的组合有效解决了目视解译的难题。　　 利用ETM和ASTER多光谱影像对矿区的蚀变信息进行提取，ETM和ASTER对岩性识别具有互补特征，通过对比研究提高了蚀变信息的精度。通过研究发现，在第一次主成份分析结果上的第二次主成份分析可以清晰的显示铁染和羟基两类异常，效果优于第一次主成份分析。通过对掩膜和未掩膜的影像提取的蚀变信息对比分析，发现未掩膜的影像提取的信息可以显示蚀变带的分布规律以及强度大小的变化，而经过掩膜之后的影像很难分析出类似的规律。　　 以提取的线环构造信息和蚀变信息为主，物探和化探信息为辅，基于层次分析法、缓冲区分析和叠加分析技术，对成矿远景区和找矿靶区进行综合预测研究。研究结果表明多源遥感信息可以提高预测的精度。