伴随全球经济的高速发展及信息化水平的不断提高,各行业的数据呈现爆炸式增长的趋势,人们越来越注重挖掘大数据中隐含的信息价值。大数据背景下,无论是政府审计、民间审计还是内部审计,由于被审计单位的数据海量化,给审计工作带来了巨大挑战,如何充分利用审计数据分析,以更好发挥审计监督职能,提升审计效率及效果成为当前审计领域研究的热点之一。目前,审计领域已经形成比较成熟的审计数据分析思路和方法,主要是以对被审计单位财务和业务信息的结构化数据实现统计、查询为主的验证型分析。由于审计监督范围的不断扩大,审计对象日趋多样化,涉及企业、个人、政府机构等多种实体,形成了复杂的交易关系、税务关系、投资关系等关系网络,传统审计数据方法在分析海量数据构成的关系数据时,显得力不从心;而近几年兴起的社会网络方法为此类场景提供了极具价值的分析视角和方法,通过把被审计单位的结构化数据转换成为特定背景下的审计关系网络,然后运用网络分析方法实现重点节点、异常关系的分析与查询,能够帮助审计人员发现传统审计数据方法不易发现的重点或问题。本文核心内容是把审计数据分析扩展到对审计对象所处的复杂关系网络中,在对社会网络相关理论及审计数据分析等内容进行系统梳理及归纳的基础上,从定性和定量两个方面进行阐述:从定性视角阐述了审计对象网络的场景、目的和特征,及如何确定审计对象网络中的实体、关系和属性,构建审计对象网络模型;从定量视角对构建的审计对象网络进行度量指标、子群分析及路径发现的描述;最后,以某商业银行信贷担保审计为案例背景,阐述银行信贷担保网络的构建过程,并运用中心度指标、子群划分查找审计重点,利用路径搜索实现循环担保圈的查询,以说明社会网络分析在审计实际应用中的可行性及有效性。社会网络分析是面向关系结构的科学数据分析方法,能够弥补传统审计方法对属性数据分析的不足。本文通过对审计对象网络进行定性和定量的系统论述,运用案例阐述审计对象网络的分析过程和效果,具有一定的理论意义和现实意义,有利于创新大数据时代的审计数据方法,提升审计大数据分析能力。