遗传算法在结构可靠性优化设计中的运用研究

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基于可靠性的结构系统优化设计综合考虑到结构物的功能、经济性、可靠性和安全性,是结构优化设计的发展方向。然而,结构可靠性优化设计有一定的难度。遗传算法以达尔文的进化论和蒙德尔的遗传学理论为基础,是一种自适应启发式群体型概率性迭代式全局收敛算法,它不需要求导等辅助知识,只需要影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数,因而适用于复杂问题的求解。自基本遗传算法提出以来,已有许多改进的遗传算法出现。但算法的收敛性一直是算法的重点研究内容之一。本文用改进的遗传算法进行结构可靠性的优化设计,并对这种改进的遗传算法
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