目前,确定GPS外业观测时间的依据是《全球定位系统(GPS)测量规范》(GB/T18314-2001),虽然该规范在各种GPS测量中发挥了巨大的作用,但也在一定程度上制约了GPS在更大范围的应用,突出表现为,观测时间长,降低了GPS的工作效率。为了进一步提高GPS的工作效率,本文用神经网络方法对GPS外业观测时间进行了较为深入的研究。本文的主要工作和结论概括如下:(1)阐述了利用载波相位观测量进行GPS相对定位的基本原理,详细推证了二次差载波相位观测方程的解算,分析了GPS定位的误差来源及对定位的影响。(2)详细介绍了神经网络及BP算法的基本理论,推出了BP算法正向传播、反向传播过程中的所有计算公式,并对隐含层数、各隐含层的神经元数目及传输函数的选择进行了讨论。(3)在较为详细地分析了影响GPS外业观测时间的各种因素的基础上第一次提出了用神经网络方法确定GPS外业观测时间,建立了GPS外业观测时间的神经网络模型,并利用实测的验证数据集对该网络模型进行了验证。验证结果表明:本文提出的GPS外业观测时间的神经网络模型是有效的,若将此模型应用到GPS工程实践中去,既能满足观测精度要求,又能显著地提高作业效率。(4)指出了建立的GPS外业观测时间网络模型需要进一步改进和完善。