在人口增长、居民食物消费结构升级所导致的粮食刚性需求增长与我国人均资源趋紧的矛盾下,中国粮食供需未来仍将处于依赖进口的紧平衡状态。然而,中国在保障粮食安全问题上一直较注重“产前”和“产中”环节的要素投入与管理,对粮食“产后”节粮减损的关注度严重不足。据统计,中国粮食产后损失情况非常突出,各环节每年损失总量上千亿斤,约合2亿亩耕地粮食产量。以水稻为例,水稻作为我国主要粮食作物之一,在收获环节不仅存在着较大的数量损失和品质损失,还会对后续存储、运输和加工等环节的损失产生重要影响。本研究从农户角度出发,结合中国农村现状,研究农户水稻收获损失及影响因素。首先,在对相关文献研究评述的基础上,构建了农户水稻收获损失影响因素的研究框架;其次,归纳影响农户水稻收获损失的相关变量,设计了调查问卷,对全国水稻主产区10省份957个农户的水稻收获损失现状展开了实地调研。对收集整理的数据,运用描述统计的方法,比较分析了不同样本省份农户水稻收获损失程度及其生产行为特征。在此基础上,运用有序多分类Logistic模型研究识别了水稻收获损失的9大影响因素;并进一步利用系统工程中的集成DEMATEL-ISM方法,对关键因素进行结构化分层,建立农户水稻收获损失影响因素的递阶结构,分析了关键因素在系统中的作用机理。研究结果表明:(1)全国地区农户水稻收获损失率均值在3.25%左右。然而,不同地区水稻收获损失率存在一定的差异性,整体呈现出两大特点:一是由北向南看,东北部地区水稻收获损失率低于南部地区;二是由东向西看,东部地区水稻收获损失率低于中部,中部地区损失率低于西部。(2)通过识别水稻收获损失显著影响因素后发现,农户家庭经营收入占比、种植规模、机械化程度、适时收获、作业精细度对水稻收获损失具有负向影响;户主外出务工、土地细碎化对水稻收获损失的影响为正;同时,水稻收获损失不会随着人手增加和天气晴好明显降低,但会随人手紧缺和天气恶劣显著增加。(3)水稻收获损失的影响因素既相互独立,又存在明显的层次作用关系。其中,适时收获与否和作业精细度对水稻收获损失具有直接影响;收获期天气、人手富裕度、机械化程度、家庭经营收入占比和土地细碎化的中介效应明显;户主务工与否、种植规模则是控制水稻收获损失的深层根源因素。