在信息时代的今天，图像信源由于具有非常丰富的信息量而成为传递信息的重要媒介。在保证图像质量的前提下，如何节省存储空间、减少对传输信道的占用，已成为目前的研究热点。论文通过深入研究小波变换和数学形态学理论，设计了新的图像压缩编码算法，达到了进一步减少图像存储空间、降低传输数据量的目的。 论文首先对小波变换理论和数学形态学理论进行了研究，着重对目前有影响的图像压缩编码算法进行了深入分析，针对这些算法存在的不足，根据小波系数的特点，结合形态学中膨胀操作运算，提出了基于形态学膨胀操作的小波图像压缩编码新算法。该算法利用双正交小波的优点减少了在变换、量化过程中的能量损失；利用同一方向不同分辨率下的预测编码和同一层下不同方向子带间的联合编码，减少了带间系数的相关性；利用形态学膨胀算法减少了带内系数的相关性。最后在VC平台上仿真和实现了新算法，并给出了新算法与其它相关算法的性能对比分析。实验结果表明，文中提出的新算法在一定程度上提高了峰值信噪比，改善了图像质量。