个人信用评分是个人信用体系建设的关键,通过对个人进行科学的信用评分,可以准确地了解个人的信用状况,正确识别个人信用风险,节约交易成本,提高交易效率,促进信用资源的优化配置。目前,我国传统的凭信贷人员主观判断客户信用水平的方法已失去了其先前的优越性,国外一些较完善的个人信用评分方法在我国又缺乏运用条件,而且在预测精度和效果的稳定性方面存在较大争议。考虑到我国市场经济和个人信用体系建设现状,运用合适的研究方法构建具有中国特色的本土化个人信用评分模型显得尤为必要。本文在总结国内外个人信用评分研究现状的基础上,介绍和比较了国外较成熟的个人信用评分建模方法,并对这些方法应用于我国的制约条件进行了分析。在借鉴国内外个人信用评分指标构建经验,并考虑我国个人信用体系建设现状的基础上,本文选取个人基本情况、个人工作情况、个人经济情况、与金融机构关系情况和历史信用记录五大子体系共21个指标构建个人信用评分指标体系,引入模糊一致判断矩阵,运用模糊AHP法确定指标权重,最终建立了个人信用评分模型。最后,本文通过案例分析检验了模型的科学性和合理性,并对模型进行了修正,提出完善模型运行条件的建议。本文将模糊AHP法应用于我国个人信用评分,将定性分析和定量分析相结合,充分利用模糊一致矩阵的性质进行一致性检验,简化了AHP法纷繁复杂、循环往复的一致性检验过程。模糊AHP法操作简单,没有苛刻的应用条件,适应范围广,这对我国信用体系不完善条件下个人信用评分模型的构建是一次积极的探索。