灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科,灰色控制理论是一种新型控制理论,适应性很强。灰色系统着重研究概率统计、模糊数学所不能解决的“小样本,贫信息不确定”问题,并依据信息覆盖,通过序列生成寻求现实规律。它不需要建立精确的数学模型,其特点是“少数据建模”。 本论文的研究内容主要包括:灰色系统建模理论、灰色建模的改进方法、灰色预测控制理论、灰色神经网络算法、灰色模糊控制在大滞后过程中的应用等。 论文从灰色系统理论入手,对灰色系统中的一些概念和灰色建模的过程进行了详细讨论,并提出几种改进预测精度的建模方法,改进精度的模型有滑动平均处理法模型、等维动态递补新息模型、改进的等维新息模型、残差法改进模型等,运用Matlab编程进行了仿真验证,并分析了各种改进方法的优缺点。最后提出了一种加权处理和改变初始条件相结合的算法,并以化工溶剂DMF回收过程的精馏塔为对象,采用改进的灰色算法进行了温度数据的预测,运用Matlab编程进行了仿真,结果表明改进算法在本文的工业对象中是适用的。 论文研究了灰色神经网络方法,将其应用到DMF回收的精馏塔操作过程,并与一般的灰色预测方法进行了仿真比较,结果表明这种