2016年1月,时任浙江省省长李强发表《特色小镇是浙江省创新发展的战略选择》,总结了在经济新常态下,浙江省需要利用自身经济、文化、自然等优势创建特色小镇,从而解决浙江省发展空间狭小、供给不足、高端要素聚合度不够、环境愈下的问题。浙江省作为最早打造特色小镇先行省,一直致力于城镇化建设和经济结构的转型升级,特色小镇作为一种新型小城镇、新型经济区域的衍生,是适应经济新常态、城乡统筹发展的迫切需求。随着浙江省第一、二、三批特色小镇的培育,随之而来的是特色小镇发展过程中出现的瓶颈,如何又快又好发展、实现建设特色小镇目标,需要制定一套特色小镇综合竞争力评价体系,通过科学准确地数据分析,对小镇的发展与规划进行指导,进而全面提高浙江省特色小镇综合竞争力水平。本文通过文献分析法对特色小镇特点、发展特征以及特色小镇综合竞争力进行研究与分析,结合国内外特色小镇的发展现状、发展现状以及经验总结,通过线下调研的方式,对浙江省特色小镇的发展状况作一个深入剖析。借鉴国内外知名学者的城市综合竞争力模型,从特色小镇内涵以及综合竞争力构成及特点出发,构建特色小镇综合竞争力理论模型。根据理论模型,结合浙江省特色小镇的实际发展,从核心竞争力、内部竞争力、外部竞争力三个维度,人力资源、资本资源、政府服务、环境资源、基础设施、产业规模、技术创新7个二级指标,46个三级指标,构建浙江省特色小镇综合竞争力评价指标体系。根据2016年73家浙江省特色小镇数据,利用德尔菲法和层次分析法对浙江省各个特色小镇综合竞争力进行评价,并通过xgboost模型对浙江省特色小镇综合竞争力进行等级划分及分析,利用BP神经网络模型仿真模拟浙江省特色小镇综合竞争力评价体系。最后根据实证结果分析,为政府决策部门提供意见与建议。通过大量的文献阅读、理论研究、实地调研,以及对浙江省特色小镇综合竞争力实证研究,主要得出以下结论:第一,国外特色小镇依托自身的环境、区位、资源等优势,以及通过政府对税收、人才、企业等优惠政策的调整,不断发展其优势产业和相关产业,形成完整的特色产业集群,全面提高小镇综合竞争力。第二,浙江省特色小镇总体综合竞争力不高,且各地区、各行业特色小镇综合竞争力良莠不齐,杭州特色小镇综合竞争力水平较好,台州、金华两地特色小镇综合竞争力水平较低,时尚产业与信息经济产业特色小镇综合竞争力水平较高,环保及健康产业的特色小镇综合竞争力较差,且综合竞争力水平较低特色小镇普遍存在产业定位不明确、创新能力不足、产业基础不扎实等情况。第三,利用xgboost模型对特色小镇级别进行预测,分类模型结果表明特色产业产值、特色产业企业占比、特色产业集中度、政府产业布局、企业孵化器及众创空间数量和每万元R&D经费金额等指标是特色小镇等级划分的重要因素,政府服务、基础设施、产业规模及技术创新是综合竞争力较弱特色小镇需要重点加强的四个方面。第四,通过BP神经网络模型对特色小镇综合竞争力评分进行预测,训练误差为0.3379,测试误差为1.3251,在特色小镇综合竞争力评分分布密集区域仿真效果表现优良,模型总体拟合效果较好,预测较为精准,可作为特色小镇综合竞争力评价模型。