xgboost模型相关论文
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轧后冷却是影响钢板组织性能的重要工序之一，其中终冷温度是冷却过程的关键控制参数。由于传统的温控数学模型与自学习模型精度较差......
目前机器学习方法在诸多领域得到了广泛的应用,并取得巨大进展,但由于存在不可解释、不透明的缺点,制约了其在非寿险精算领域的实......
露天矿山台阶爆破后矿岩的平均块度是衡量爆破质量的重要指标。早期研究主要依靠经验公式总结、岩体力学模型计算等方法，这些方法存......
目前,基于人工智能法对电力系统进行暂态稳定预测,是通过对电力系统中相量测量单元（phasormeasurement unit,PMU）采集的大量样本离线......
在当前债券违约常态化和宏观环境波动的背景下,探讨债券违约影响因素并及时洞察债券违约风险是非常必要的。公司债券作为频繁发生......
1998年居民住房商品化以来,商品房价格一直是百姓的重点关注对象,二手房作为商品房中重要的组成部分,无论在商品房成交套数还是商......
股票市场是金融市场中至关重要的角色,对于市场中的各方参与者不论是投资者或是经营者,都希望能够掌握公司的营业状况及发展情况,......
在量化交易领域,有无数种策略,他们或是基于某种经济学模型、或是基于某种心理学理论更或者是基于直觉。这些策略对某一些股票有效......
P2P网络借贷平台是网络借贷和P2P平台借贷相结合的小额网贷方式,也是民间普惠金融、网络金融的重要组成部分,这种新型的借贷方式对......
随着互联网的高速发展,传统的教学模式正在朝着信息化的方向大步前进。2012年,大规模开放在线课程MOOC在美国兴起,从此MOOC在全球......
目的:运用极度梯度提升（Extreme Gradient Boosting,XGBoost）算法构建脑梗后肺部感染的疾病预测模型,以加强卒中相关肺部感染的院内......
近年来,随着大数据、机器学习和深度学习的迅猛发展,数据规模的爆炸式增长不仅对各行业发展构成了严峻挑战,而且也成为各行各业可......
为解决稀疏数据对预测模型带来的负面影响,提高以机场为主体的离港航班延误预测效果,提出一种基于Xgboost模型与Logistic模型相集......
传统船载水深测量受船只吃水影响,难以在浅水区域开展,遥感水深反演作为传统方法的有益补充,其重要性日益凸显.以GF-1多光谱影像为......
为了提高短期风电功率预测精度,提出了一种基于误差修正的短期风电功率集成预测模型,此模型首先利用改进粒子群优化的极端梯度提升......
目的:探讨鼻窦CT评分联合血清变应原sIgE构建嗜酸粒细胞(EOS)型慢性鼻窦炎伴鼻息肉(CRSwNP)患者术后复发的风险模型.方法:收集2016......
绿色能源开发利用和发电调度问题是电力企业节能减排管理中的关键问题。为解决风电预测精度低难以大规模并网的难题,对风功率预测......
据美国期货业协会（FIA）统计,自2015年以来,我国豆粕期货成交量已连续5年位居全球农产品期货第一位,是我国推出较为成功的农产品期货......
冠心病作为世界上最常见的心血管疾病，是导致当今人类死亡的主要病因之一，严重危害病人的生命安全。为了解决冠心病诊断模型中性能无......
随着社会的不断发展,心血管疾病对我们生命安全的影响越来越大。近几年,将机器学习方法和医疗领域相结合成为了一种趋势,但大多数......
随着信息化技术的迅速发展和普及应用,各行各业已经进入“大数据时代”,复杂机电产品全生命周期的数据储量与日俱增,如何分析产品......
全世界范围内,食管癌发病率及死亡率分别居恶性肿瘤第八、第五位,而胃癌高居恶性肿瘤发病率第五及死亡率第三位,两种癌症都是危害......
泥水盾构机在进行地铁线路的挖掘过程中容易受到地质和其他各种因素的影响,导致掘进的线路偏离之前设定好的轴线,这就很容易发生重......
我国高速公路交通事故起数与死亡人数逐年增加,减少事故频数与降低事故严重程度成为高速公路交通安全研究的热点问题。本文对高速......
食用油精炼工序是食用油生产过程中必不可少的过程。精炼工序通过皂化反应去除压榨毛油中的磷脂和游离脂肪酸等杂质,得到符合一定......
为降低危化品道路运输事故对人员、财产和环境造成的破坏,保障危化品道路运输的安全性,提出具体有针对性的事故预防措施,探索多种......
为了降低催化裂化汽油精制装置的辛烷值损失,基于机器学习技术和改进灰狼优化算法建立了汽油辛烷值损失的预测和优化模型.首先通过......
城镇燃气是城市重要的基础设施之一,天然气近来的供应形势日趋严峻,随着目前城市燃气规模不停扩大,如何准确预测小区燃气量,快速调......
股价预测一直是国内外很热门的研究内容,但由于股票市场会同时受到多方面的影响,这给股价预测带来了一定的挑战.论文提出了一个全......
由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约.为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于......
科技型企业是我国科技创新和经济发展的中坚力量,建立合理准确的科技贷款风控模型有利于科技型企业解决“融资难”问题.本文基于上......
随着全球变暖日益严重,极端气候现象频发.面对内涝灾害,城市社会经济呈现高脆弱性,有效评估城市内涝风险成为城市建设和区域可持续......
分析了PFSM的迟滞非线性特性和蠕变特性对控制精度的影响, 提出将XGBoost模型应用于PFSM的动态迟滞非线性特征建模。通过提取PFSM......
目的评价XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90 d内复发再入院风险的预测效果，为缺血性脑卒中复发再入院高危人群的早期筛查及预防提......
识别储层岩性是开展地层对比和沉积展布等地质基础研究工作的重要前提。致密砂岩储层多为砂、泥岩薄互层,形成的岩性不仅种类较多,......
对数据量大的评价文本内容进行分类分析较困难,为解决这一难题,提出面向XGBoost的评价文本智能分类模型,在样本不均衡问题下采用随......
航天科技开源情报文本内容较长且含有大量专有名词,影响了情报分类的效果,为了提升相关情报的分类准确率,提出一种基于BERT与XGBoo......
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目的探讨影响泪道激光联合逆行泪道置管术治疗泪道探通失败后鼻泪管阻塞治疗效果的因素。方法选择采用泪道激光联合逆行泪道置管术......
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以交会图为代表的传统岩性识别图版无法适用于致密砂岩地层,其主要原因是大部分地层岩性的测井响应特征相似度高,难以基于图版分析......
用户流失预警在很多领域得到关注,目前主流的用户流失预警模型使用的是分类法。新用户拉新成本较高,用户流失特征不明显,流失率也......
