【摘 要】
：
如今,准确及时的短期交通情况预测对智能交通系统有着重要意义。交通网络中的车速预测是智能交通系统的重要组成部分。准确及时的车速预测可以支撑交通管理,改善交通状况。然而大规模网络范围内的交通速度预测是一项具有挑战性的任务,原因是道路网络的计算复杂性、交通堵塞在长时间上的传播以及交通数据中的空间相关性。近年来,基于深度学习的方法在交通预测中显,示出了其优越性。这些方法能够有效地捕捉路网复杂的空间相关性和
论文部分内容阅读
如今,准确及时的短期交通情况预测对智能交通系统有着重要意义。交通网络中的车速预测是智能交通系统的重要组成部分。准确及时的车速预测可以支撑交通管理,改善交通状况。然而大规模网络范围内的交通速度预测是一项具有挑战性的任务,原因是道路网络的计算复杂性、交通堵塞在长时间上的传播以及交通数据中的空间相关性。近年来,基于深度学习的方法在交通预测中显,示出了其优越性。这些方法能够有效地捕捉路网复杂的空间相关性和非线性交通状况。然而,从模型结构的深度、预测区域的空间尺度和预测能力的角度来看,这些时空数据尚未在交通预测中得到充分的利用。因此,为了克服上述问题,本文提出了一种基于深度学习的交通网络速度预测结构Att BDLSTM-FCN,该结构基于全卷积神经网络、双向长短期记忆和注意力机制,考虑双向空间特征和时间关系,去预测交通网络的车速。在该模型中,使用FCN增强了基于注意力的双向LSTM预测能力。通过大规模真实数据集上的实验,本文模型优于现有的最新模型。另外,我们提出的模型也可以预测多个阶段的交通速度。
其他文献
战略管理自诞生以来,就肩负着指导企业发展的责任与使命。在当今动态的竞争环境面前,“生存”是企业实现自身价值观与目标的前提。去库存、提高周转率、增加现金流等一系列与企业生存息息相关的运作离不开管理者对经营策略的正确制定。随着经济全球化程度的逐渐提高企业间的竞争迈向白热化阶段,没有任何企业可以脱离激烈的市场竞争独善其身。怎样发挥出企业自身的核心竞争力,依据科学的研究方式制定出适合自身的战略目标,以及做
随着国际经济发展形势的变化和国内经济发展阶段的转换,我国经济发展不可避免的进入到了深度调整阶段,经济发展速度进入“新常态”,经济结构开始进入全面调整。目前LED行业竞争的实质已经由价格战转换为技术与服务的竞争,各LED研发生产公司为了扩大市场份额和获取发展机遇,应对越来越残酷的市场竞争,必须进行精细化管理,以实现增加企业市场竞争力,以获取成长发展空间和实现持续发展的战略目标。论文在对绩效考核相关理
物流配送作为装备制造企业生产过程中不可或缺的重要环节,配送的科学性不仅影响着企业的生产效率和生产连续性,更是现代企业管理的重要内容。同时,物流配送管理也一直是国内外物流领域学者的研究重点。本文以DL公司新厂区对先进物流配送方案的需求为背景,讨论了适用于新厂区的配送目标和管理原则,最终为新厂区成功设计并实现一套满足现场上线条件的精益物流配送方案。首先,本文在综合阐述精益生产理论、精益物流配送相关理论
针对财务流程持续优化的改造模式产生于跨国企业集团,并成为跨国企业广泛应用的新型财务管理模式。通过对企业高重复性日常财务工作的集中优化,财务流程化能对日常财务工作规范化、标准化,显著降低了财务工作的运行成本且提高了工作的效率和准确率,从而促进企业的战略目标的达成。因此,企业财务流程的改善和功能的优化成为了当代企业的战略需求和企业运营与控制的重要决策。K公司大连财务服务中心于2011年成立之初就将企业
燃料乙醇作为全球广泛应用的生物质能,其潜在的环境影响备受关注。截至2019年,我国80%的燃料乙醇生产线以玉米为原料,而玉米燃料乙醇的环境影响不仅与生产工艺有关,更与行业上下游市场及相关政策密切相关。本研究基于燃料乙醇企业工艺参数、统计年鉴和行业数据,结合玉米燃料乙醇工艺生命周期评价文献的研究结果,构建了我国玉米燃料乙醇行业的系统动力学模型。结合政策和相关文献资料设定2020-2030年我国燃料乙
盛产中国十大名茶“都匀毛尖”的贵州省已成为中国第一茶叶种植大省,2019年,“都匀毛尖”茶产业产值可望实现80亿元。然而,“都匀毛尖”的种植面积和产量虽然连年增长迅猛,但市场销售收入和经营利润的增长却相对滞后,严重制约了“都匀毛尖”茶叶产业的可持续发展。为此,“都匀毛尖”迫切需要制定科学合理的市场营销策略,使茶叶销售收入和经营利润的增长能与种植面积和产量的增长基本保持均衡同步。本文主要运用文献研究
随着人机界面应用的指数式增长,文本分类已成为自然语言处理（NLP）研究的主要重点。在过去的几年里,深度学习已经彻底改变了许多机器学习任务,包括图像和视频处理、语音识别和NLP。这些任务中的数据用典型的欧几里德空间表示。然而,越来越多的应用程序将数据从非欧几里德域中生成,并用具有复杂关系的图形表示,以实现对象相互依赖。图形数据的复杂性给现有的机器学习算法带来了严重的障碍。因此,近年来出现了许多研究来
压电振动俘能系统将环境中的机械振动能量收集并转化为电能,将有助于解决可穿戴设备电源的供电和续航问题。在振动俘能过程中压电装置的结构、形状、尺寸等是影响输出功率及其能量转换效率的关键因素。本文研究了基于关节运动的筒壳和螺旋结构的压电俘能装置,并从结构的受力情况和几何角度研究了结构尺寸对压电俘能特性的影响,为可穿戴式压电能量收集器的结构设计提供了一种设计思路与优化方案。首先,探究了筒壳结构可穿戴压电能
传染病是能够通过多种途径在人与人之间（或者人与动物之间）相互传播并广泛流行的疾病,例如,鼠疫、天花、SARS（Severe Acute Respiratory Syndrome）、COVID-19（Corona Virus Disease 2019）等。目前,各种传染病给全球各地都带来了巨大的影响。传染病对地区的影响主要体现在两个方面,首先,传染病使地区内大量的人民失去了宝贵的生命,其次,传染病对
本论文为无刷直流电机的设计和优化提供了如电磁和热分析等多学科的视角。本文设计了一种拓扑结构的无刷直流电机轻型电动汽车。本论文的第一部分提出了一种无刷直流电机的组态设计的轻型电动汽车。利用解析方法对所构想的电动汽车进行了初步设计。该方法常常用于设计无刷直流电机,从而满足轻型电动汽车应用的特定性能。此外,这篇论文还对初始无刷直流电机原型结构的电磁性能进行了研究。论文的第二部分讲述了基于代理模型对无刷直