该文研究区域为长江三角洲(下游)地区,其地理范围大致为东经118-123°,北纬28-33°.研究区域为中国典型的东部湿润区,且地势西高东低,地形很不规则,下垫面也极不均匀,有水田、旱地、林地、湖泊、草地及城镇等类型.地表与大气间能量与物质通量的时空分布较为复杂.首先,该文的研究借助卫星遥感资料(NOAA-AVHRR)和常规资料,分别反演了该区域的土壤湿度和地表温度.其次,利用反演的土壤水分和地表温度资料,.拟合了土壤湿度和地表温度空间分布的概率分布密度函数(PDF),并将拟合结果与反演值进行了统计检验.其中,拟合的分布函数为Beta分布,检验方法为T检验.第三,在进行了有关地表特征物理量的参数化后,结合拟合的概率密度函数,根据总体动力学阻抗法,提出了一种考虑网格区整体非均匀性的统计-动力参数化方案,并采用这种方案计算了长江三角洲地区的平均蒸发散通量,计算结果与以前研究者的研究成果进行了比较验证.最后,根据统计-动力参数化方案计算数值与马赛克法所得结果(即以前研究者的研究成果)的比较统计分析结果,对统计-动力学参数化方案进行了理论分析和数值试验(以土壤湿度为例),从而验证了统计-动力参数化方案的可行性和优越性.所得结论如下:1.因为考虑植被指数的表观热惯量法在反演土壤湿度时,考虑了地表的植被覆盖因素,所以其反演结果较之传统表观热惯量法更为精确,该方法提取的地表信息能够更好的为非均匀下垫面的地表湍流通量计算服务.2.用要素的格元平均值直接求陆面通量与各小块求该通量所得的结果有一定的误差(如马赛克法).误差量与该通量函数对各要素的二阶偏导数和各要素在网格元上的分布的均方差有关.而统计-动力法则隐含考虑了要素的二阶偏导数及其在网格元上的分布的均方差,因而该方案比马赛克法考虑更为周全(至少在东部湿润区如此).