草绘图形识别系统辅助设计师展示设计思维，发挥设计工作中的创造性。越来越多的专家学者研究草图识别系统。在线识别图形是智能草图识别中至关重要的部分，作为模式识别方向的一个分支课题，经过较长时间的发展，人们对其的重视和研究力度都达到了前所未有的程度。大多数的CAD工具，丢弃了用纸笔进行设计的传统方法，用户必须在大量的按钮和菜单中用鼠标选择预先定义的符合标准的图形元素。这种使用按钮菜单交互的方法需要用户在使用工具前进行一定量的学习认知，并且在使用时操作非常不灵活。本文首先重点研究了草绘图形的处理及其类型识别技术：通过重新采样手绘的笔划，获得手绘图形上离散的笔触点，然后对笔划进行平滑处理后，对笔划分段。分段后的笔划用一维表示法处理表示。一维表示法处理过的笔划，具有缩放不变性、旋转不变形。分析笔划本身的结构特征和笔划间的关系特征，研究设计了两级分类算法识别笔划，一级分类算法采用欧氏距离匹配，二级分类算法采用ELM算法进行匹配。识别后，对笔划进行规整和重构。另外，识别系统还根据草图上下文建立用户习惯模型，识别和预测下一步的笔划。本文还设计并实现了一个手绘草图在线识别系统。系统几乎没有按钮和菜单，所有命令都由设计好的笔划控制。因此，系统中的笔划分为两类：图元绘制笔划和操作命令笔划。