【摘 要】
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近年来,随着人类对能源需求的日益增长,锂离子电池被广泛地应用到我们的日常生活中。因此,对锂离子电池的各项性能都提出了更高的要求,尤其是在安全性方面。近年来,使用固态电解质的全固态在安全性和能量密度方面都具有明显的优势,因此促使其进入了快速发展阶段。作为固态电池重要的组件,兼具高离子电导率、高安全性、高稳定性,高机械强度的固态电解质受到了广泛的关注。磷酸钛铝锂(LATP)具有合成方法简便、成本低廉等
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近年来,随着人类对能源需求的日益增长,锂离子电池被广泛地应用到我们的日常生活中。因此,对锂离子电池的各项性能都提出了更高的要求,尤其是在安全性方面。近年来,使用固态电解质的全固态在安全性和能量密度方面都具有明显的优势,因此促使其进入了快速发展阶段。作为固态电池重要的组件,兼具高离子电导率、高安全性、高稳定性,高机械强度的固态电解质受到了广泛的关注。磷酸钛铝锂(LATP)具有合成方法简便、成本低廉等特性,在众多固态电解质中被认为是有可能被工业化应用的一类,但LATP离子电导率相对较低(0.1 m S
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随着智能电网的不断建设与发展,智能用电理念也逐渐深入到千家万户。智能用电管理系统不仅可以指导用户减少不必要的能源消耗,而且管理、供电部门也可以通过它预测和控制区域内负载,以达到“削峰填谷”的目的。为此,本文以住宅建筑为研究对象,提出了基于高级量测体系架构的建筑物电能管理系统的实现方法:根据非侵入式负荷监测技术完成对用户用电数据的采集及分析,搭建深度学习网络对负荷进行分类识别;使用非支配排序差分进化
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