随着高性能、便携式电子设备的日益推广,由电池供电的计算机系统对于低功耗的要求也越来越高。通过降低整个系统的功耗以延长其工作时间成为客户的一个重要需求。在各种各样的计算机系统中,动态电压缩放(Dynamic Voltage Scaling,DVS)技术通过自适应地调节CPU的电源电压和时钟频率,以提供“刚刚够用”的电路速度来处理系统的工作量,同时满足总的时间要求,从而达到减少能量消耗的目的。该技术已被证明是一种有效的降低功耗的手段,因此DVS技术的研究为降低功耗起到了重要的指导意义。　　 本文设计了一种基于CPU任务分解的DVS系统。首先,分析了CPU任务分解的理论,引入了片上任务和片外任务的概念,片上任务代表在CPU内部处理的工作量,片外任务代表CPU与片外交互的工作量,并说明该理论在DVS技术中的应用。然后,考虑DVS技术对于系统性能的影响,得出了在一定性能损失率下的最优工作频率的计算方法。接下来,利用性能监控单元得到可用的系统信息,实现了CPU任务的分解。最后,确定DVS系统的整体框架,设计DVS系统的工作流程。　　 在基于ARM1136的嵌入式系统平台上实现了本文所设计的DVS系统,并通过测量电流以计算CPU的功耗节约量。实验结果表明,针对存储密集型的程序,在CPU性能下降13％的情况下其功耗降低了50％以上。针对计算密集型的程序,在CPU性能下降15％的情况下其功耗降低了20％。因此,基于任务分解的DVS技术有效的降低了CPU的功耗。