如今,随着计算机技术的快速发展,商用级电脑变得无处不在。无论是在政府机构、军事系统,各类公司还是学校,都有它的身影。随着商用计算机在社会生产活动中的广泛应用,人们的工作效率大大提高,但是与此同时存在的安全及隐私问题也引起越来越多的关注。副信道攻击作为安全问题的一部分,一直以来都是一个备受关注的研究领域,攻击者通过专用设备收集目标设备产生的磁场、振动、温度、声音等。然后通过对收集的原始数据进行分析,挖掘有价值的信息,以达到窃取信息的目的。伴随着信号处理和音频传感技术的发展,已有一些研究人员使用麦克风等设备收集键盘发出的声音和其他泄露的信息,并借助相关技术,实现副信道攻击,窃取输入的内容。由此可见鼠标和键盘的使用存在一定的安全问题,造成击键内容被窃取,但是问题不仅仅如此。在日常的计算机使用中,人们可以使用电脑套件享受文字输入,节目制作,购物,游戏等各种服务。虽然计算机在很大程度上促进了我们的生活,但我们揭示一个被忽视的事实,即攻击者通过收集键盘和鼠标发出的声音信号来窃取使用者在使用计算机时的行为。与以往研究中的其他副声道攻击相比,通过声学副信道窃听行为在硬件设备方面的要求较低,在现实世界中更容易实现。在本文中,我们设计并实施了一个系统,即Behavicker,以验证这种攻击的可行性。与传统活动识别不同,Behavicker是一个基于键盘和鼠标事件识别的语义保留多尺度行为识别方案,它通过对识别到的事件序列进行分析,进而识别出高级别的计算机使用行为。我们的实验表明,Behavicker可以在办公环境中识别六个Meta事件,精度达88.3%,可以推算出计算机使用行为准确率为82.7%。