随着Internet的快速发展,网络所蕴涵的信息量急剧地膨胀。现有基于Client/Server模式的搜索技术,存在着服务器单点失效、信息更新周期长、缺乏语义支持等不足,极大地限制着搜索结果在查准率和查全率两个方面的提高。如何在庞大的互联网上更有效地获得有价值的信息已成为人们日益关注的问题。本文在综合应用P2P技术与语义Web技术的基础上,提出了一种基于语义本体OCSD的P2P网络资源搜索模型。该模型采用了混合式P2P网络结构,对等点根据各自的兴趣组成点组,每个组中选定一个集合点来响应组外查询请求,各个集合点之间互相连接,形成一个覆盖网,充分利用Internet闲散的边缘资源,减轻主干网络和关键点的负荷,有效解决了服务器单点失效、信息更新周期长等问题;依据ACM分类标准,利用protege工具构建了以计算机科学文献为主题的语义本体OCSD,达成P2P网络各对等点资源的统一描述和共享,保证了机器对资源的可理解性,提供了语义支持。针对当前各个P2P系统间不能相互兼容的问题,本文采用了Sun公司的新一代通用P2P开发平台JXTA,设计并部分实现了基于语义的P2P资源共享系统ORSS。本文提出了的基于JXTA的P2P分布式搜索模型,借助Ontology的语义表达优势构建资源共享系统的方法,与现有的基于关键字搜索、目录式搜索、元搜索等搜索技术形成互补,达到了预期设计的目的。