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SO<,2>排放测算及酸雨模拟研究是大气环境污染控制的基础,也是国家实施总量控制的核心和前提.该文重点建立了几类SO<,2>排放测算的模糊模型,是SO<,2>排放测算方法上的重大改进,大大提高了计算精度和预测效果,并以火力发电行业为例给出了工业各行业计算SO<,2>排放量的公式,使测算工作更为科学规范.同时该文在酸雨模拟方法上也提出了新的思路,建立了双残差GM(1,1)酸雨预测模型,使酸雨研究工作取得了新的进展.该文首先用多元线性回归分析的方法研究了SO<,2>排放量与可燃硫含量和不可燃硫含量之间的关系,认为SO<,2>排放量与煤中可燃硫含量有较好的线性相关关系,而不可燃硫因素的加入对模型几乎没有起到改善的作用.然后,利用模糊回归的理论建立了SO<,2>排放量与可燃硫含量的模糊线性回归模型,使计算结果更为科学合理.文章同时给出了多元线性回归分析中估计参数的最小二乘法的改进,提出利用householder正交化方法代替正则方程组方法来估计参数.该文基于SO<,2>排放量的模糊线性回归模型,重点以火电厂为例给出了SO<,2>排放量的计算公式,并对该系列公式做了拓展讨论,用LR模糊数的乘法和加法运算处理了公式中各参数为模糊数的情况.该文基于GM(1,1)模型和模糊聚类分析,给出了一种适用于非等间距序列建模的新模型——模糊优化的非等间距GM(1,1)模型(FNGM(1,1)model),解决了GM(1,1)只能用于等间距序列建模而不适用于非等间距序列建模的问题.利用该模型给出SO2排放量的计算公式,经实例验证,收到了很好的模拟效果.该文将残差GM(1,1)模型应用到SO<,2>排放预测中来,取得了理想的结果.目前酸雨模拟研究也多采用残差GM(1,1)模型,但模拟精度和预测效果并不令人满意,为解决这个问题,该文结合GM(1,1)模型和二级残差的概念,建立了双残差GM(1,1)模型(Double remnantGM(1,1)model).通过对青岛市酸雨频率的模拟及预测,验证了双残差GM(1,1)模型较之于传统残差模型有更高的模拟及预测精度,从而为酸雨研究工作提供了高效精确的崭新方法.