基于图像识别的药房库存管理系统设计与实现

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随着自动化药房的发展,越来越多的自动化设备应用到药房系统中,但目前的设备都只是用于药房的发药系统中,补药的工作依然需要人工完成,这极大地影响了药房的整体工作效率。通过针对药房自动化设备以及药房补药流程的探讨,设计了一种基于图像识别的库存管理系统,利用药盒图像特征识别药品种类,同时通过数据库记录药品库存数据,从而解决药房补药自动化的问题,提高药房的自动化水平,完成药品的自动入库工作和药房药品的库存管理工作。分析系统的需求,设计了系统的总体结构。对系统的硬件结构进行了设计,完成了下位机控制器PLC和电机的选型工作,为上下位机之间的通信制定了通信协议,编写了下位机的PLC控制程序。设计了系统的数据库,完成药品信息和工作人员工作量信息的记录工作。针对药盒的特点,设计了药盒的识别程序。利用Canny算子检测药盒边缘,结合Hough直线检测算法提出了药盒的分割方法;结合腐蚀膨胀操作和MSER算法检测药盒表面的文字块,对检测到的文字块进行处理后利用OCR识别软件识别药品名称信息;为防止药品名称识别出现错误,提出了汉字字符串编辑距离和单个汉字的相似度的计算方法,并基于汉字字符串的编辑距离和单个汉字的相似度提出了药品名称字符串相似度计算的方法,将数据库中相似度最高的药品名称作为识别结果输出;设计了一种基于药盒大小和药盒表面颜色的辅助识别算法,进一步提高整体识别算法的准确率。设计了系统运行界面,完成了系统的整体调试工作,验证了系统的可行性。
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