在众多网购商品种类中,生鲜农产品正越来越受到人们的青睐。然而,生鲜农产品所具有的易损易腐性、季节性等多种特性,使得人们对网购生鲜农产品的安全、品质等多方面有着非常高的要求。相比起平台和卖家发布的商品信息,消费者在网购生鲜农产品时,更倾向于阅读商品评论页中其他消费者的在线评论来了解商品和服务的真实信息并获取其他消费者的购买建议。基于消费者在线评论,探究影响消费者满意度的主要影响因素,不但有利于企业进一步调整商业策略,而且对整个生鲜农产品电子商务行业的发展具有十分重要的意义。为了研究生鲜电商消费者满意度如何通过消费者在线评论表现,本文采用实证研究的方法,在当前较具影响力的京东商城生鲜农产品平台上,选取并收集了“新鲜水果”、“海鲜水产”、“精选肉类”与“蔬菜蛋品”等四大类共40个生鲜农产品的29209条消费者在线评论,使用双样本Z检验和结构方程模型进行探索,分析出生鲜电商消费者正面满意度和负面满意度的主要影响因素的显著程度及作用原因。主要研究内容如下:第一,基于生鲜电商平台消费者在线评论消费者正面评论和负面评论的消费者满意度影响因素识别在大量研读国内外相关研究文献的基础上,本文基于服务质量理论与消费者满意度理论,结合生鲜农产品特性和生鲜农产品电子商务特征,归纳出服务因素、产品因素、平台因素、物流因素和品牌因素等5个影响生鲜电商消费者满意度的因素,并在此基础上构建了生鲜电商消费者满意度概念模型。通过编写Python程序对研究样本进行预处理,采用二元对立量表对数据样本进行编码量化处理,使用重测信度法、配对样本T检验方法、探索性因子分析法检验编码数据样本的信效度后,采用双样本Z检验分析影响生鲜电商消费者正面与负面满意度的影响因素的显著性程度。研究发现:消费者正面满意度主要影响因素为服务因素、平台因素、物流因素和品牌因素,负面满意度主要影响因素为产品因素。第二,生鲜电商消费者满意度主要影响因素产生原因分析在双样本Z检验结果的基础上,通过设计数据评分规则对样本数据进行评分量化处理。经对评分数据样本进行信效度检验,采用结构方程模型计算各主要影响因素对消费者满意度的作用大小,并分析各主要影响因素的产生原因。研究结果表明:平台因素、物流因素直接影响生鲜电商消费者正面满意度,其中物流因素的作用更明显,路径系数为0.61,主要产生原因为物流运输时长和配送及时性;平台因素的路径系数为0.27,主要产生原因为平台营销策略;服务因素、品牌因素与消费者正面满意度之间不存在显著性关系,但其二者通过与平台因素、物流因素产生相互影响关系,进而间接影响生鲜电商消费者正面满意度;产品因素直接影响消费者负面满意度,路径系数高达0.85,主要产生原因为产品质量和产品信息。基于本文研究结论,以京东商城生鲜农产品电子商务为例,围绕提升生鲜电商消费者满意度提出相应策略。本研究思路可为相关的电商平台消费者满意度影响因素研究提供参考,研究结果可供农产品电商相关的平台公司与卖家借鉴参考。