供水钢管对露天煤堆温度场分布影响的数值模拟

来源 :辽宁工程技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aaron209
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对煤炭在开采后的储存和运输过程中,由于自身的物理化学属性和外界环境的影响,极易发生煤堆自燃事故这一问题,采用现场调研、室内试验、数值模拟以及理论分析相结合的方法,开展了防治露天煤堆自燃措施的研究。从确定煤自燃特性参数入手,建立了露天煤堆自燃模型,研究了露天煤堆自燃的规律,提出了利用供水钢管对煤堆高温区进行降温的方法,分析了不同参数下供水钢管对煤堆温度场分布的影响规律,确定了延长煤堆自然发火期的钢管布置方式。通过对煤样的参数进行分析,得出了煤样的自燃倾向性以及热物性参数。确定该煤样的燃点为370℃,煤样的自燃倾向性为Ⅰ类容易自燃,得到了温度与耗氧速率之间的关系,煤体放热量随温度变化的关系。运用COMSOL软件建立露天煤堆自燃模型,依据正交实验设计开展了煤堆自燃的数值模拟研究。得到了孔隙率为影响煤堆自燃的极显著因素;确定了煤堆发火时间最长的实验条件,具体为:煤堆孔隙率0.5、受风面宽度25 m、上下表面积比率0.5;对该方案的模拟结果进行分析,确定了煤堆的高温区为距离受风面深0.5~1.15 m、竖直方向高0.5~5 m的范围。在高温区范围内布置供水钢管,研究了不同流量、水温、管径、初始煤温条件下单根供水钢管的降温效果。研究结果表明,流量对煤堆的降温效果影响呈正相关;钢管入口的水温越低,煤堆的降温效果越好;管径和煤堆初始煤温都不会影响供水钢管的降温效果。确定了供水钢管最佳布置参数,钢管降温半径为0.5 m,单根钢管注水降温的最佳流量为500 L/min,多排单根布置时的最佳流量为1500 L/min。进行了多排单根和双根钢管降温的对比试验,得出了单根多排供水钢管降温更加经济高效。进行了供水钢管防治煤堆自燃的效果验证,结果表明煤堆进入自热期的时间延长了8~19 d,进入自燃期的时间延长了10~53 d,延长了露天煤堆的自然发火期。实验结果证明供水钢管对煤堆进行降温的方法对防治煤堆自燃具有指导意义。该论文有图71幅,表12个,参考文献98篇。
其他文献
期刊
图像是最常见的信息媒介之一,随着互联网和硬件性能的快速更新,图像处理技术与日常生活息息相关。实例分割是计算机视觉领域一项新兴起却存在一定难度的任务,它可以将同一场景中的每个目标分离出来。实例分割可以识别更多的图像信息,识别目标的准确度更高,在医学图像、机器人作业、自动驾驶等领域应用十分广泛。深度学习的兴起促进了实例分割的发展,目前主流的实例分割框架大多基于卷积神经网络构建,大致可分为基于单阶段检测
学位
期刊
矿井通风系统是保证矿井安全生产的基石,能够准确有效掌握井下局部障碍物对矿井摩擦阻力的变化情况对井下通风系统设计具有重要意义。本文主要从静态和动态两个角度,利用计算流体力学CFD软件,研究以风筒和矿车为代表的井下局部障碍物对巷道摩擦阻力的影响变化情况。从静态方面考虑,在巷道断面不同的情况下,分析其不同直径和不同位置对矿井摩擦阻力的变化情况;从动态方面考虑,以巷道风流速度、矿车的运行速度、阻塞比、矿车
学位
期刊
随着对深度学习技术的不断研究,越来越多的理论投入了应用,自动驾驶技术就是其中的代表。如何能够准确地感知驾驶工具周围的行驶环境,如车辆、行人以及障碍物等信息是制约当前自动驾驶技术发展的一个重要问题。感知的目的,就是向自动驾驶系统传达车辆的周边环境信息,用于判断区域的可通行性。目前广泛应用的感知方法是间接感知。通过获取周围物体的距离、速度、形状等信息,构建驾驶态势图,再将其作用于驾驶系统,从而规划行驶
学位
谐波涡旋光束是一种典型的矢量光束,即产生的谐波信号具有螺旋型波前,在高容量光通信和非线性微纳光器件中有潜在应用前景.然而,目前的谐波涡旋光束产生器具有设计复杂,谐波转化效率低的局限性.本文提出并实验验证了基于准非线性自旋轨道耦合的高阶二次谐波涡旋光束,其拓扑荷数高达28阶,这是现有报道中的最高数值.结果表明金螺旋相位板的准轨道角动量(拓扑荷数q)可以传递到单层二硫化钨所产生的谐波信号上,其拓扑荷数
期刊
随着矿山开采机械化程度的提高,电缆被广泛应用在矿井巷道中,由电缆燃烧引发的矿井火灾也频频发生,严重威胁着矿井工人的人身安全。因此本文以井巷电缆火灾为研究对象,在大量调研国内外电缆火灾相关文献后,结合实验以及数值模拟,从燃烧特性、火蔓延行为、火灾危险性三个角度对矿井巷道多层电缆火灾特性进行了研究。构建了小尺寸巷道电缆燃烧实验平台,实验研究了双层电缆火灾动力特征,利用火灾动力学模拟器Fire Dyna
学位
随着深度照相机和三维激光雷达扫描仪等三维数据采集设备的快速发展,三维点云作为真实世界场景的数据表达也逐渐被应用到计算机视觉领域中。与三维点云相关的研究主要分为三维点云去噪,三维点云分类,三维点云实例分割,三维点云语义分割四大类。其中,三维点云去噪是三维点云数据后续应用的数据基础。因此,研发去噪能力强的三维点云去噪算法是当前三维点云数据后续应用的关键,这也逐渐成为三维点云研究中一个越来越重要的研究课
学位
由于CO2的温室效应导致气候变化,将CO2注入采空区有利于防止煤自燃,同时实现CO2封存以减少温室气体排放,具有安全和环境的双重效益。煤对气体的吸附与煤自燃、气体封存、煤层气产量等都有着直接的关系。气体成分、含水率、粒径和孔隙结构是影响煤吸附CO2的重要因素,为了研究气体组分、含水率、粒径和孔隙结构等因素对煤吸附CO2的影响,本文采用资料收集、理论分析和实验测试相结合的手段,开展煤对CO2吸附影响
学位