医院要实现数字化管理是一个漫长、复杂的过程，发达国家医院信息系统的开发应用已经有三十多年的历史，至今已进入成熟时期。而国内在近20多年时间里，从第一阶段的单机收费管理逐渐向第二阶段以财务管理为核心的网络化管理过渡。随着信息技术的普及，管理水平的提高，现在正向第三阶段——以病人为中心、以电子病历管理为基础的临床管理系统过渡。为了给医务管理者利用海量的数据资源进行分析、决策和管理，数据挖掘技术提供了有效的技术工具。研究数据挖掘在医院信息管理系统中的应用，从而推动医院信息系统的发展具有重要的意义。　　本文重点研究了以下内容：　　1、分析了医院信息系统中的数据预处理和语义理解过程，对数据挖掘中的数据预处理进行了详细描述，进一步研究了基于Hownet的语义相似度计算方法；　　2、研究了Apriori算法挖掘关联规则的步骤和算法。并针对传统算法应用面狭窄这一缺陷，本文提出了一种改进的Apriori算法。该算法在原有传统的Apriori算法基础上，通过减少扫描数据库的次数来降低开销。　　3、将改进的Apriori算法应用于医院信息系统中的导诊台和医生诊断中。医院信息系统用户根据从导诊实例中挖掘出的关联规则，找出适合患者的导诊规律，从而为患者提供决策支持信息；医生诊断过程中，数据挖掘利用挖掘出的数据，对诊断数据进行深层挖掘，得到的挖掘信息可以为患者的治疗提供参考。