决策科学与系统科学和管理科学都密切相关,是自然科学和社会科学的交叉。随着决策环境日益复杂,决策问题的不确定性突显。在不确定性条件下,如何借助定量工具分析决策者的主观判断,是一个值得研究的问题。证据推理作为一种面向不确定性信息融合的推理理论与方法,为解决不确定性多属性决策问题提供了新的研究思路,即将搜集到的信息和个体经验作为判断和推理的证据,通过融合证据信息对方案进行评价和排序。从实际需求出发,提出确信结构并将其引入证据推理,既符合人类认知,又简化知识表示和知识推理算法。借鉴模糊集理论的研究成果,将确信结构推广至区间值确信结构,以表示多种带有不确定性的定量信息和定性知识。进一步,在确信结构和区间值确信结构的基础上,研究不确定性推理模型和不确定性多属性决策方法及其应用。本文主要在以下五个方面依次做了研究工作：第一,考虑实际决策问题的数据和信息往往具有不确定性,且自然语言表达知识的方法和计算机程序实现的方法之间存在差异,提出确信结构和确信规则库知识表示。接着,给出面向不确定性信息融合的确信度证据推理的两种算法,并分析说明两种算法的性质以及两种算法之间的关系。进一步在确信规则库和确信度证据推理算法的基础上,提出确信规则库推理模型。第二,考虑确定程度的范围(即区间)较其精确值更易理解和获取的现实情况,将确信结构推广为区间值确信结构。进一步给出不同类型数据和信息转化为区间值确信结构的转化方法,以及区间值确信度证据推理算法和区间值确信规则库推理模型。该模型具有对带有概率不确定性、模糊不确定性以及不完全性等不确定性的混合型数据进行建模的能力,具有广泛的适用性。第三,考虑实际决策问题的决策环境和决策信息具有不确定性、决策者认知能力具有局限性,提出基于确信结构的不确定性多属性决策方法。该方法中属性值以确信结构给出,依据确信度证据推理算法融合决策信息；借鉴前景理论的研究成果,考虑未来状态的不确定性,给出单状态确信结构多属性决策方法和多状态确信结构多属性决策方法。第四,在区间值确信度证据推理和基于确信结构的不确定性多属性决策方法基础上,提出单状态区间值确信结构多属性决策方法和多状态区间值确信结构多属性决策方法。在模糊集理论的基础上,区间值确信结构多属性决策方法将前景理论从实数域推广至区间数域,得到区间值确信结构的区间数标示价值函数和区间值确信度权重函数,拓宽了前景理论的应用范围。第五,针对无线电干扰日趋复杂、严重,无线电管理部门的干扰查处工作难度不断增加这一实际问题；借助专家经验以及本文提出的不确定性推理模型和不确定性多属性决策方法,构建航空无线电干扰查处智能决策支持系统。该系统中的不确定性推理模型和不确定性多属性决策方法能够根据受干扰单位提供的干扰表征或相关监测结果,准确而快速地提供下一步监测方案及其排序：帮助无线电管理者定位干扰源、找到干扰原因：提高无线电管理工作的效率和效果,具有一定的实际应用价值。