【摘 要】
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在中国,网络的使用者已达数亿人之多,因舆论发酵而影响社会和谐稳定的案例屡见不鲜,如何积极、正确而有效地引导舆论方向便显得尤其重要。 近年来中国语言界对评价理论的关注度越来越高,Matin和White也曾多次鼓励学者将评价理论用于汉语语篇的研究。本文从评价理论角度,以新浪微博为研究对象,摘取14个权威媒体的官方微博针对10个曾聚集大量网络舆论的热点事件所发布的微博内容,建立总数5572个汉字的小型
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在中国,网络的使用者已达数亿人之多,因舆论发酵而影响社会和谐稳定的案例屡见不鲜,如何积极、正确而有效地引导舆论方向便显得尤其重要。
近年来中国语言界对评价理论的关注度越来越高,Matin和White也曾多次鼓励学者将评价理论用于汉语语篇的研究。本文从评价理论角度,以新浪微博为研究对象,摘取14个权威媒体的官方微博针对10个曾聚集大量网络舆论的热点事件所发布的微博内容,建立总数5572个汉字的小型语料库,采用word宏工具进行人工标注,统计和归纳评价资源分布状况,再使用定量与定性相结合的研究法详细分析微博发布者是如何在140个字数限制内巧妙运用不同评价资源,实现引导舆论的目的。
据统计,本文语料中各评价资源的使用频率差异显著,这正与舆论背景下微博发布者语言使用的目的性和经验意义相符,也验证了评价理论适用于微博舆论引导方向研究的可行性。从实践工作角度,本文的研究结果将有助于媒体工作者在发布涉及舆论引导的微博内容时优化其语言表达策略。具体来说,为达到积极、正确且有效地引导舆论的目的,可在发布微博时较高频率使用态度资源,约为介入和级差之和;态度系统中,必选资源是判断,辅以情感和鉴赏;介入系统中以收缩性资源为主,针对少量需要开启对话空间的话题使用扩展性资源;级差系统中以语势资源为主,并用聚焦资源修饰少量不易等级化的语义。
最后,希望本文能为日后学者在此领域的深入研究提供参考。
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