【摘 要】
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随着多媒体技术和网络技术的发展,越来越多的数字视频能为人们所用,这对基于内容的视频检索和浏览技术提出迫切要求.该论文对基于内容的视频非线性浏览技术中的关键算法做了
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随着多媒体技术和网络技术的发展,越来越多的数字视频能为人们所用,这对基于内容的视频检索和浏览技术提出迫切要求.该论文对基于内容的视频非线性浏览技术中的关键算法做了研究.该文首先提出了一种能处理非压缩域视频和MPEG视频的切变检测算法:双重窗口法.针对算法中存在的参数难以选取的问题,该文进一步提出多层感知器检测切变的算法.其次,该文基于视频编辑模型,推导出能用于检测淡入、淡出和迭化的重要特征:方差、边界强度、有效平均梯度和DCD;作者通过比较,选取方差序列和DCD特征作为检测依据.算法利用方差序列检测淡入、淡出和可能的迭化位置,以保证高查全率,然后利用DCD序列 确认迭化以提高迭化检测准确率.然后,该文提出基于镜头的视频分层组织方案,以支持视频的高效摘要、存储和非线性浏览,分三层:情节、镜头、视频流.
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