物流行业作为经济发展的助推器,对经济发展有着重要推动作用,为了迎合经济一体化的趋势,物流园区以其集约化、整合化的优势应运而生。物流园区在我国的规划建设形成了一股潮流,但由于缺乏合理的选址规划,不仅出现了资源浪费和空间闲置的问题,还会对物流业的发展及区域资源的有效配置产生不利影响。本文在对国内外关于物流园区相关研究调查、分析的理论基础上,分析了我国物流园区发展的现状,并基于现阶段选址影响因素和未来物流园区的发展趋势,对物流园区选址规划问题进行了研究。本文将K-Means聚类分析方法和网络层次分析方法(analytic network process,ANP)相结合,建立两阶段的物流园区选址规划模型,在物流园区选址中充分考虑定量因素与定性因素。在物流园区选址的第一个阶段,基于零库存思想以及最快响应速度等假设,将运输距离作为物流园区选址的首要考虑因素,并根据K-Means聚类分析的思想,提出确定聚类中心位置的途径,从而确定物流园区建设备选点。在第二阶段,利用专家评测方法分析研究物流园区选址所考虑的准则,建立指标体系,根据网络层次分析方法,计算超矩阵、加权超矩阵、极限超矩阵,进而从备选点中选出最优的物流园区位置。本文共包括五个章节,第一章为绪论,介绍了本文的选题背景、研究意义、国内外研究现状以及本文的主要结构和创新点。第二章阐述了物流园区建设的背景知识,主要内容涵盖了物流行业的发展历程、物流园区的构成要素、功能定位以及物流园区选址决策与区域经济发展的相互作用,明确了物流园区选址规划的重要性。第三章介绍了聚类分析方法和网络层次分析方法的基本原理,并在本章的第二节通过两种方法的结合构建了物流园区的选址模型。第四章是算例分析,根据Z区域的实际情况进行分析,将第三章构建的选址模型应用在该区域的物流园区选址规划问题,最终得到了选址决策方案。最后一章是总结与展望,在这一章对本文的总体结构和所做的工作进行了总结,并提出了未来在物流园区选址规划中的努力方向和新的研究内容。