钢铁工业是是国民经济的基础产业，是我国实现工业化、城市化的必要保证。近年来，我国钢铁需求快速发展，2000年-2004年平均增长率达16％，2004年，我国钢铁消费超过3亿吨。面对巨大的钢铁需求，钢铁产能急剧扩大，各种社会资本纷纷投入到钢铁行业，造成了低端产品过剩，而高质量、高附加值产品却供应不足，需要进口来解决。由于产量激增，造成铁矿石、焦炭、水资源等钢铁原料全面紧张，价格上涨，对钢铁工业的可持续发展带来严重的隐患。 那么中国未来到底需要多少钢，需要什么品种的钢，是政府、企业非常关心的问题。本文在全面分析我国钢铁工业现状的基础之上，对未来钢铁消费的影响因素进行系统论证，指出钢铁工业的发展受国际经济形势和国内经济形势双重影响以及钢铁材料与替代材料竞争的影响。 本文对钢铁需求量的长期预测，通过对比分析方法和定量分析方法进行研究。主要对未来钢铁需求的饱和点、未来钢铁需求的变化趋势、未来钢铁需求总量、未来钢铁产品需求结构进行预测分析，从而对钢铁工业的长期发展趋势做出判断。 对钢铁消费饱和点的预测，通过研究国外钢铁工业已经达到饱和点国家的特点，结合我国实际情况，从而得出了我国钢铁需求的饱和点在2020年以后，钢铁工业还有很大的发展空间；通过使用马尔可夫状态转移方程，对未来钢铁需求增长趋势进行判断，结论是我国未来钢铁工业以保持持续增长为主，并存在周期性的波动；本文将神经网络预测方法引入到钢铁需求预测领域，充分发挥了神经网络的非线性、大容量、模拟精度高、对过程机理要求低等特点，同时采用一种新的计算置信区间的方法，对网络输出结果的精确度进行了区间估计，最后得出2005年到2020年钢铁需求量的预测值，在预测方法上实现了一定程度的改进；通过和日美国家钢铁产品结构进行对比和分析我国进出口钢铁产品结构，得出我国目前钢铁产品结构不合理，应加大结构调整力度，今后，每年板管比将以1％的速度增加，到2020年我国的钢铁工业的板管比应在60％以上。 最后，结合我国钢铁工业长期预测分析的结果，指出了存在的问题，并提出了钢铁工业发展的对策和建议。