【摘 要】
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针对PageRank算法仅依靠网页之间的链接结构关系排序,造成平均分配网页权值、主题漂移、偏重旧网页等问题,本文提出一种基于多特征因子融合的网页排序算法。该算法通过增加权
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针对PageRank算法仅依靠网页之间的链接结构关系排序,造成平均分配网页权值、主题漂移、偏重旧网页等问题,本文提出一种基于多特征因子融合的网页排序算法。该算法通过增加权重因子,依据各网页入度和出度,按照权重比分配PR值,避免平均分配网页权值;添加用户反馈因子和主题相关因子,利用点击量和关键词比,解决主题漂移问题;加入时间因子,根据同一周期内网页被抓取次数与存在时间成正比的关系,提升新网页排名,优化偏重旧网页现象。经仿真实验验证,改进算法返回的网页信息在查准率和相关性两方面,较传统PageRank算法有显著提高。
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