随着可再生能源技术的飞速发展，风、光互补混合发电系统以其经济性和可靠性得到了越来越广泛的应用。随着安装容量的不断增大，传统的经验设计方法已经不能满足系统精确设计的需要。为此，本文主要研究用于风、光互补混合发电系统的计算机优化设计软件。 本文在分析了风光混合发电系统的运行结构以及混合发电系统的各种控制策略的基础上建立风力发电机、太阳能电池、蓄电池、柴油发电机、逆变器等部件的数学模型以及优化设计所需的各个部件参数的数据库。针对混合发电系统优化设计的非线性特征，本文讨论了一种解决混合发电系统非线性优化的方法。混合发电系统的优化问题由于可再生能源和负载需求的不确定性以及一些部件的非线性特性变得非常复杂。解决方案是选择适当的运行控制方案通过遗传算法搜索确定系统的最优控制策略和最优配置方案。在优化搜索过程中根据遗传算法在系统部件的容量不断改变的同时评估系统的性能。 最后，本文对西藏那曲地区的一个实际村庄进行了计算机仿真优化，并对优化结果进行了经济性和可靠性分析。