钢铁企业作为典型的流程型企业,其生产和分销过程受诸多风险因素的影响,导致大部分企业在此环节上出现成本过高、客户满意度差等问题。因此,研究考虑风险水平的生产-分销联合决策问题,可使企业有效的进行风险规避、为企业制定科学的生产-分销计划给出相应的对策、对企业的进一步发展具有重要的现实意义。本课题以某钢铁企业为研究对象。首先,界定了流程型企业在生产-分销过程中存在的主要风险因素及每个主要风险因素各自的水平,阐述了某钢铁企业冷轧无取向电工钢现有的生产与分销模式和在该模式下出现的问题,并分析了问题产生的原因,进而提出考虑风险水平的生产-分销问题改善对策。其次,针对生产设备的运行状态这一风险因素,提出切合企业实际的维护策略,将其作为部分约束以建立考虑生产设备维护的生产-分销模型;在考虑生产设备维护的生产-分销模型的两个目标函数中分别引入置信水平以构建考虑决策者态度的生产-分销模型,来解决生产决策者对订单交付顺序态度不定这一风险因素。第三,针对传统鸡群算法易陷入局部最优解的缺点,引入烟花算法中的高斯变异算子以设计改进的鸡群算法,用于求解考虑决策者态度的生产-分销模型,运用田口实验设计对算法参数进行筛选,获得近似最佳组合参数,并使用测试函数验证了改进鸡群算法的有效性,且构建基于累积前景理论的决策模型用于求解方案选优。最后,采集企业实际数据并运用软件进行求解,得到不同风险态度下的三种生产-分销方案,通过决策得到最优方案,并与企业原有的生产与分销方案作对比,验证了本文所提出模型的优越性。本文提出的考虑风险水平的某钢铁企业生产-分销联合决策方法,解决了成本与交付时间之间的效益悖反问题,获得了适合该企业的生产-分销方案;该方法能够对总成本进行有效控制,使其降低了10.89%,生产顺序和配送顺序进行科学规划,订单按时交货率提高了44.45%,为企业实现科学化运营与管理提供了参考。