随着企业对数据的实时性的要求的提高,传统的数据仓库技术已无法满足实时性需求。实时数据仓库技术的出现,为企业或组织提供了实时或近实时的数据信息。由于数据实时性的提高,每天都有海量的数据被保存到计算机中,如何在实时数据仓库环境中高效地管理数据的问题也暴露出来。基于数据库的管理技术实现高效的数据管理是解决这一问题的途径之一。本文针对实时数据仓库的特点,以提高实时数据仓库的存储和查询效率为目标,研究了分区技术对实时数据仓库中查询效率的贡献,以及对增量数据的分区存储的问题。从传统的数据库模式特点出发,提出了基于分区表的分区模型和系统化建模流程,包括模型建立、模式抽取和数据迁移等,并从理论依据、实验依据、通用性和扩展性等几个角度详细的论证了此分区表的优越性。针对实时数据仓库的特点,.提出了改进的水平分区算法和基于服务器端改进算法,并详细论证了此方法对查询效率的提升。在此基础上,设计了以上述分区技术为核心的分区引擎,并且将其应于到国家海洋环境数据仓库的开发过程。实验表明,本文所提出的基于分区表的分区策略以及动态分区算法在数据存储和查询领域具有优越的性能,达到了预期的目标。