基于我国省际面板数据的碳排放因素分解模型

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近年来,气候变化导致的自然灾害频发,全球气候变化问题日渐凸显,国际社会对此保持着高度关注。大量的研究证实,温室气体的排放是导致气候变化的最大推手,而二氧化碳是公认的最为主要的人为排放温室气体。为此,探究碳排放变化的驱动因素是对制定碳减排政策具有重要现实意义的研究课题。本文在生产理论、Shephard距离函数、Malmquist指数分析法、广义Fisher指数分析法和数据包络分析的基础上,构建了一个改进的生产理论分解模型。该模型建立在生产理论的基础上,以资本、劳动力和能源为投入要素,以GDP为产出要素,通过Shephard距离函数、Malmquist指数分析法和广义Fisher指数分解法对碳排放变化进行分解,并得到九个分解因素,包括:潜在碳排放因子变化效应、劳动力-能源比变化效应、资本-能源比变化效应、产出结构变化效应、经济增长效应、能源使用技术效率变化效应、能源使用技术革新效应、产出技术效率变化效应和产出技术革新效应。随后,运用数据包络分析对各个效应值进行测算。基于新模型,本文对2006年至2010年期间中国30个省级行政单位的碳排放变化进行实证分析。结果显示,经济增长效应和潜在碳排放因子变化效应是促进碳排放增加的主要因素,而能源使用技术革新效应和产出技术革新效应则是减少碳排放的主要因素。在此实证结果的基础上,本文结合了中国的实际情况从六个方面分别提出了减排策略。
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