基于Agent的网络个性化教学系统研究与实现

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网络教育是近年来兴起的一种全新的教育模式,在我国科教兴国战略中具有重要的意义。由于这种教学方式突破了时空的限制,因此非常有利于解决目前教学资源利用率不高,地区间教育水平差距较大等问题。在网络教育的实施过程中,人们逐渐发现传统课堂教学的一些方法和模式在网络教育这种基于计算机网络的新环境下显得并不适合。特别是计算机网络交互性强的特点使学生在教学过程中不再只是被动接受知识,其主动性得到了很大程度的提升。为了让网络教育发挥更大的作用,许多国内外学者以及教育界的专家,通过实践与探讨逐步形成了共识:应当在网络教育环境下建立以学生为中心的互动引导式教学模式。而这种教学模式的提出,对网络教学的软件系统也提出了新的要求,尤其是在如何体现学生的主体地位等问题上。这是因为通常人的个性特征和需求具有多样性、模糊性和不确定性等特点,要在教学系统中真正满足所有用户的个性化需求从理论上而言是一项很复杂的工程。一般地讲,系统能够在一定程度上自行“发现”或“了解”学生的个体特点,并有针对性执行相关操作是实现个性化学习的重要前提,在这方面的研究已成为当前远程教育领域的一个热点。通过把相关学科的技术成果与系统的设计工作相结合的方式,能够有效地推进该项研究的进程。如数据挖掘、机器学习、智能搜索、以及多代理(代理体)等技术的应用,都为该研究开辟了新的空间。智能代理技术是人工智能领域的重要研究内容。作为这项技术的核心——代理体,可以看作是一种具有认知能力、自我学习能力、以及行为能力的实体。在一个实际的系统中,代理程序可以根据不同用户的需求,以主动服务的方式完成一系列任务,从而增强系统的智能性和自适应性。因此,开展这项技术在网络教学系统中的应用研究,可以使系统更加“人性化”,满足当前新的教学模式对系统的要求。本文将在分析网络教学环境下学生学习过程及其行为特征的基础上,结合对智能代理技术的研究,对如何利用该技术提高教学系统对学生的自适应性,体现以学生为中心的教学理念进行深入探讨。具体而言,本文将针对传统网络教学系统在人性化方面的不足,提出一个基于代理技术的网络教学系统,重点解决模型的建立、算法的设计等关键问题,并最终提出系统的设计方案。此外,本文还将收集相关实验数据对研究工作加以评估,为今后的研究打下基础。
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