在高层次跨域联合作战的大背景下,战争形态的变化和科学技术的飞速发展使得现代战役的作战手段与作战装备日新月异。面对瞬息万变的战场态势,我方指挥员需依据战场情报对战场空间态势进行威胁评估后为火力打击分配提供战略决策支持,以获取战争的主动权。因此,现代战争迫切需要多域作战目标威胁评估方法以应对错综复杂的战场环境。本文针对战场环境中作战目标种类繁多规模庞大、威胁评估指标复杂多样等特点,以多域作战为背景对基于多属性决策的敌方目标和集群的威胁评估手段进行了深入研究,主要研究内容如下:（1）针对现有的威胁评估场景单一而无法把握整体战场态势的问题,本文以多域联合作战为背景,分析了作战目标的静态能力属性与动态态势属性,然后结合作战经验提出并实现了对多域作战目标的威胁属性要素提取与威胁度量化建模,最后通过仿真场景案例采用多属性决策方法评估多域作战目标分别对我方空域、海域、地域的威胁度排序,验证了威胁评估决策的有效性与实用性。（2）针对传统的多目标威胁评估手段无法综合评估集群威胁特征的问题,本文提出了两种集群威胁评估方法。首先本文引入了DBSCAN算法对多域目标按照其态势属性进行聚类分群,并提出基于属性权重的DBSCAN聚类算法,通过将每个集群簇与威胁评价测度中所认为的集群威胁最大点的距离作比较得出集群威胁度排序;其次本文在分析了第一种集群威胁评估模式的不足后又提出基于作战目标的空间位置的DBSCAN算法对目标进行聚类分群,然后采用指挥层次的集群特征评估指标通过多属性决策方法评估空间集群威胁;最后通过实验结果验证了集群威胁评估方法的科学合理性。（3）本文在实验室项目的基础上搭建了作战概念模型动态推演可视化平台,并基于三四章研究成果在平台上嵌入威胁评估插件。本文对可视化平台的功能组成、体系架构与已实现的仿真案例进行了概述展示,然后详细介绍了威胁评估插件的设计,最后通过仿真场景案例实现了作战威胁评估的可视化展示,对作战指挥决策具有重要意义。