近年来,文博考古工作获得广泛重视。国务院及国家文物局继《国家文物事业发展“十三五”规划》如期完成后,制定了《“十四五”文物保护和科技创新规划》。首次将科技创新与文博领域共相结合讨论,提出建设国家文物资源大数据库的具体要求。推荐文物影像信息的高清数据采集和展示利用,建立文物数字化规范标准体系。而基于图像搜索的文物图像数据分类技术则是完成规划的重要组成部分。虽然以往对文物图像数据分类研究上偶有提及,但由于研究人员缺乏文博专业背景,对文博行业分类标准不甚了解,导致实际文物图像分类适用性稍差。本文基于文博行业文物图像分类标准,利用跨学科的技术手段进行文物图像数据分类工作对比分析、探讨分类效果。实现从文博行业角度出发,验证图像搜索技术辅助文物影像分类的有效性。主要研究工作为以下几点:1.梳理文博行业数字化相关理论与实践、图像搜索技术发展历程、图像搜索在其他领域运用成熟案例以及我国文博图像数据线上分类标准。2.从实地调研、网上整理收集到的文物图像数据中选取数量最多的陶器、石器、瓷器、玉器、铜器五类器物,建立文物图像数据库,进行图像预处理工作,对比阈值、分割、区域分割等文物图像分割效果,对文物图像完成图像降噪工作。3.利用图像搜索技术手段对五类器物进行文物图像分类的对比验证,验证了图像搜索技术手段对相同质地和相同器形的分类成功效率。通过SIFT、直方图、主色调、感知哈希4种常见图像搜索手段分析文物特征,对比它们的分类成功效率,SIFT与感知哈希能有效帮助文物图像分类。最后对目前文博领域运用此类技术的必要性从人才资金方面进行了探讨。并根据实验成果得出能有效推动文博行业数字化管理以及便于文物研究工作的结果。对技术方案成熟后助力基层博物馆建设、推动文物数据标准化建设,增进博物馆与群众实现互联互通进行了展望。