羽绒服装样板的准确性直接决定了羽绒服装穿着的舒适性及美观性。由于现有羽绒服装的国家标准没有关于羽绒服装样板的充绒缩率方面的明确规定。服装企业在进行羽绒服装制板时,往往依据制板人员的经验。同时,近年来众多设计师品牌将目光投向羽绒服装,羽绒服装正逐步走向高端市场。羽绒服装板型设计愈发重要,而目前的研究现状偏重于对羽绒服装的保暖性及钻绒性等羽绒服装基本性能的研究,对羽绒服装样板充绒缩率研究较少,故研究羽绒服装样板的充绒缩率具有一定的理论及实际意义。本文以羽绒服装样板的充绒缩率为研究对象,基于文献及市场调查分析提取羽绒及含绒量、羽绒填充量、绗线、面料等主要影响因素。探讨各因素与羽绒服装样板的充绒缩率之间的关系,建立了相关因素与缩率之间的回归方程,并对回归方程有效性进行实验验证。(1)运用正交试验及回归分析研究含绒量、羽绒填充量及绗线对羽绒服装样板充绒缩率的具体影响。正交试验的极差分析表明,影响羽绒服装样板缩率各因素的主次顺序为羽绒填充量>绗线间距>含绒量；多元线性回归结果表明,因沿绗线方向的方程不显著,故缩率可忽略不计,垂直绗线方向的缩率比较显著；且含绒量对缩率的影响不显著,主要影响因素为羽绒填充量及绗线间距。(2)通过单因素实验分析不同克重面料对羽绒服装样板缩率的影响,由缩率标准差及方差分析可知,不同克重的面料对试样缩率的影响差别不大,且不具有显著性影响。(3)参照正交试验及回归分析结果,并基于羽绒服装的不同绗线样式,提取水平绗线、斜绗线、正方形绗线及菱形绗线四种绗线样式进行缩率研究,利用SPSS对整理数据进行分析。基于水平绗线的样板缩率研究。水平绗线试样各点在垂直方向上的缩率相差不大,将测得缩率平均值与第二章所得回归方程预测值作比较,可知二者十分接近。故第二章所得回归方程同样适用水平绗线试样的样板缩率预测。基于斜绗线的样板缩率研究。斜绗线试样充绒后下摆边会发生倾斜,羽绒服装设计人员在设计此类造型的羽绒服装时应特别注意；斜绗线试样水平及垂直方向的缩率可由水平绗线试样缩率的回归方程预测值经正交分解后求出；当BC段(肩线)绗线起止点M,距肩点C距离为BC段长度的1/5至3/5时,B点(侧颈点)在水平方向的缩率与回归方程预测值相近,当绗线起止点距肩点C距离小于BC段长度1/5,大于BC段长度3/5时,B点在水平方向的缩率约为回归方程预测值的2倍。基于正方形绗线的样板缩率研究。由实验数据标准差及平均值可知,试样水平及垂直方向的缩率相等,并得到相关因子与样板缩率的回归方程。正方形绗线试样的缩率与羽绒填充量呈正相关关系,与绗线间距呈负相关关系。基于菱形绗线的样板缩率研究。由实验数据标准差及平均值可知,试样水平及垂直方向缩率相等,并得到相关因子与样板缩率的回归方程。试样经绗缝后,菱形绗线已经将试样划分,充绒之后形成分布均匀的微胞,交错密集的绗线也使得试样在各方向很难有较大的收缩,回归方程羽绒填充量及绗线间距的系数较小。