近年来,随着大规模集成电路的飞速发展与其在实际生产中的应用,交流拖动系统的优良特性被进一步挖掘,逐步取代了传统直流拖动系统的地位。由于交流调速系统耦合性强、非线性高、鲁棒性低、时变及环境复杂,是一个多变量系统,因此,如何对其进行准确无误的模型建立是一个很大的难题。交流调速系统的控制常常采用PID控制,但其在电机系统的仿真中准确性低,且不足以保证系统的控制需求。本文尝试从多个角度对交流调速系统控制器进行深入的研究分析,寻求更为准确恰当的控制方法。本文通过对矢量变化及其相关方面的研究,对多种交流调速系统进行数学建模。本文采用多种智能控制方法,包括神经网络控制、模糊控制、滑模变结构控制、模糊通用模型控制等,对交流调速系统控制器进行优化和改进；在建立与交流调速系统相似的数学模型后,利用模糊通用模型参数易整定以及物理意义明确的特点,计算出最优控制律,用于跟踪系统的响应性能；本文通过对各种控制方法进行参数调节,以提高系统的动、静态性能,提高系统跟踪效果,使系统获得更高的鲁棒性和抗干扰性。本文利用Simulink仿真平台对上述各个智能控制方法在交流调速系统中的应用进行仿真,仿真结果显示各个方法均有较高的稳定性以及较快的响应速度,验证了各个智能控制方法的可行性以及适用性。