随着网络技术和多媒体技术的迅速发展,网络音频视频也成为必不可少的内容。于是,流媒体技术应运而生,基于P2P的流媒体直播和点播两大应用成为研究热点。随着技术的不断进步和用户需求的增强,传统的流媒体点播系统的弊端日益显现,一方面是因为流媒体本身具有实时性要求高、误码率敏感、数据量大以及计算复杂等特点,另一方面是数据源和控制中心都集中在服务器上,而服务器I/O和网络带宽有限,所以往往只能为一定用户提供服务。P2P技术能充分利用节点资源,有效降低服务器负载。因此,将P2P技术引入流媒体点播领域,可以提高数据分发效率,提高节点服务规模。现有的模型主要基于树状拓扑和网状拓扑,然而它们仍存在一些问题:基于树状拓扑的模型离数据源越远延迟越大,失效修复开销较大;基于网状拓扑模型的节点间通信基于洪泛,因此通信开销和延迟较大。基于对流媒体相关技术和现有模型的研究,给出了一种基于混合P2P的流媒体点播模型PPVOD。在模型中划分了三类节点,并对节点功能进行了设计,同时还研究了模型应用的关键技术,包括缓存和调度机制、节点的加入退出管理、邻居管理以及负载控制等,然后对PPVOD进行了相关分析,并与其他模型进行了优劣势的对比,最后通过系统设计和实验,对模型及相关技术进行了验证。基于P2P的流媒体点播模型的关键问题是利用底层P2P拓扑提高流媒体数据分发的效率,满足用户对数据的请求。因此,怎样提高流媒体数据服务质量并实现VCR操作是考虑的主要问题。模型中对节点进行了分组,探讨了组管理节点的功能和作用,并说明了对VCR操作的支持,规范了节点管理;设计的GFcache扩展了Tracker服务器的功能,提高了数据冗余度;邻居管理模块优化了节点的发现机制。在此基础上讨论了模型下的缓存和调度策略等应用关键技术,结合树状拓扑和网状拓扑的优点提高了数据服务质量。