云南省昭通市的森林植被类型是我国西南地区森林植被类型的典型代表，其中所包括的云南松(Pinusyunnanensis)、华山松(Pinus armandii)和天然次生灌木林等主要森林植被类型是我国西南地区广布的森林植被类型，在林业生产中占有重要地位。同时，云南松、华山松、和天然次生灌木林区也是我国森林火灾最严重的地区。弄清楚这几种主要森林类型的可燃物载量与林分因子的关系及分布状况，对森林火灾发生预报、火行为预报、扑救、保证云南松、华山松木材满足国民经济需要和保护人民生命财产具有十分重要的意义。然而，森林可燃物载量调查的工作量与森林资源调查的工作量相当，是一项人、财、物耗费巨大的工程。因此运用“3S”技术对主要林分类型的可燃物载量进行估测是非常必要的。　　 本论文首先利用云南省昭通市昭阳区2003年TM图像信息和采取典型抽样的调查方法，进行野外数据的调查；得到40块云南松林、41块华山松林和41块天然次生灌木林样地数据。再根据遥感信息和GIS信息进行数据处理、挖掘分析、遥感图斑勾绘与识别，提取出相应的云南松林、华山松林和天然次生灌木林植被类型；结合样地调查数据，以地面样地对应的植被指数，坡向、坡度、海拔作为影响森林可燃物载量估测的自变量，以样地实测可燃物载量为因变量，采用SAS统计软件进行逐步回归分析，建立可燃物载量估测模型，进而，研究各种森林植被类型的林分因子与可燃物载量的定量关系，进行残差分析检验后，进一步估测实验区(昭阳区)内云南松，华山松和天然次生灌木林中的可燃物载量。　　 论文中共建3个回归模型，经过残差检验可知，利用遥感因子中的植被指数和地形因子逐步回归可燃物载量模型，云南松林可燃物载量模型精度为98.7％，华山松林可燃物载量模型精度为96.6％，天然次生灌木林可燃物载量模型精度为96.8％。这说明利用遥感因子中的植被指数和地形因子回归可燃物载量模型能够达到估测可燃物载量的目的，其结果较为理想。所得回归方程模型分别为：　　 云南松：y=-0.70652x3+24626x4+9574.99326　　 华山松：y=295.35581x2+49057x4+885；15002　　 天然次生灌木林：y=280.648x2-0.403x3+25642x4+2558.742　　 用上面的模型对云南省昭通市昭阳区的云南松、华山松和天然次生灌木林的可燃物载量进行初步估测，得到不同森林植被类型的可燃物载量数据，得到昭阳区不同森林植被类型可燃物载量的分布图，是昭阳区县级林火管理GIS系统研发的重要组成部分，完成了该系统辅助决策的基础性工作。